Acwing 3793.最大分数

题目描述:

给定 n 个整数 a1,a2,…,an。

请你从中选取最多不超过 m 个数(也可以什么都不选)。

选取正数将会扣除相应值的分数,选取负数将会得到相应值的绝对值的分数,选取 0 不得分也不扣分。

请计算可以获得的最大分数。

输入格式

第一行包含整数 T,表示共有 T 组测试数据。

每组数据第一行包含两个整数 n,m。

第二行包含 n 个整数 a1,a2,…,an。

输出格式

每组数据输出一行结果,表示最大分数。

数据范围

1≤T≤20, 1≤m≤n≤100, −1000≤ai≤1000

输入样例:

5

5 3

-6 0 35 -2 4

4 2

7 0 0 -7

6 6

756 -611 251 -66 572 -818

5 5

976 437 937 788 518

5 3

-2 -2 -2 -2 -2

输出样例:

8

7

1495

0

6

思路:

选取正数会扣分,选取负数会加分,那么只需要加上所有的负数的绝对值,即减去所有的负数即可。

因为选取的数最多不能超过m个,所以直接从小到大对数组进行排序,选取前m个数进行计算,0不影响计算结果。

代码:

#include <bits/stdc++.h> 
using namespace std;
const int N = 105;
int a[N];
int main() 
{
	int t;
	cin>>t;
	while(t--){
		int n,m;
		cin>>n>>m;
		for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
		sort(a,a+n);	//排序数组
		int res = 0;
		for(int i=0;i<m;i++) {
			if(a[i] <= 0) res -= a[i];	//加上负数的绝对值
		}
		cout<<res<<'\n';
	}
    return 0;
}

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:输入Y或N(区分大小写,下同)。 选择匹配精度:输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中需要识别的文件以排除干扰
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