25、软件时代下的媒体与知识探索

软件时代下的媒体与知识探索

1. 软件时代的媒体新视角

在软件广泛应用的当下,媒体的概念和性质发生了显著变化。计算机并非新的“媒介”,而是首个“元媒介”,它是现有、新兴以及待发明媒介的集合。软件中的“媒介”是生成、编辑和访问内容的特定技术组合,“访问”涵盖了导航、浏览、查看、聆听、阅读和交互等多种行为。软件化不仅将现有技术虚拟化,还增添了许多新的技术,这些技术共同构成了“计算机元媒介”,每个单一“媒介”只是其一部分。

新的技术和变体不断涌现,改变着使用它们的每种媒介的特性。对于商业媒体软件用户而言,媒介会随着软件版本的更新而改变。我们通常认为的不同媒介的“属性”,实际上是媒体软件的属性,包括其界面、工具以及实现访问、导航、创建、修改、发布和共享媒体文档的技术。而且,媒体对象的“属性”不再完全由存储信息的文件内容和格式决定,还取决于访问该对象的软件。例如,同一图像通过不同软件访问,其“属性”会有很大差异。

计算机元媒介的技术可分为两类:通用(即“与媒介无关”)技术,能以相似方式处理所有媒体类型,如选择、复制、搜索、过滤等;特定媒体技术,只能处理特定的数据结构,如增加音轨振幅或减少3D形状的顶点数量。每个软件“媒介”都结合了一些通用技术和特定媒体技术。

从数据结构的角度来看,“媒介”可定义为特定数据结构与用于创建、编辑和查看存储在该结构中的内容的算法的组合。不同类别的媒体开发软件通常定义了各自的“媒介”,如矢量图形编辑器、光栅图形编辑器、2D动画和动态图形软件、3D计算机图形软件、声音编辑器、文本处理器和HTML编辑器等。

在计算机元媒介发明的第一阶段之后,我们进入了媒体“混合性”和“深度可混音性”的新阶段。不同媒体的独特属性和技术成为软件元素

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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