25、自然语言处理中的分类技术与应用

自然语言处理中的分类技术与应用

1. 词性标注分类器

在自然语言处理中，词性标注是一项基础且重要的任务。我们可以通过一个简单的分类器来进行词性标注。以下是一个分类器的伪代码示例：

print classifier.pseudocode(depth=4)
if endswith(,) == True: return ','
if endswith(,) == False:
  if endswith(the) == True: return 'AT'
  if endswith(the) == False:
    if endswith(s) == True:
      if endswith(is) == True: return 'BEZ'
      if endswith(is) == False: return 'VBZ'
    if endswith(s) == False:
      if endswith(.) == True: return '.'
      if endswith(.) == False: return 'NN'

这个分类器首先检查单词是否以逗号结尾，如果是则返回逗号标签；若不是，则检查是否以“the”结尾，若是则返回“AT”标签；接着检查是否以“s”结尾，若以“s”结尾且不是“is”，则返回“VBZ”标签，若是“is”则返回“BEZ”标签；若不以“s”结尾，再检查是否以句号结尾，若是则返回句号标签，否则返回“NN”标签。

2. 利用上下文信息改进词性标注

仅考虑单词本身的特征进行词性标注存在一定局限性，因为上下文