73、Python 函数与类的高级特性探索

Python 函数与类的高级特性探索

1. 生成器的魅力

生成器是 Python 中非常强大的工具，它允许我们按需生成序列中的元素，而不是一次性生成所有元素。以下是一个生成斐波那契数列的生成器示例：

def fibo_generator():
    first, second = 0, 1
    while True:
        yield first
        first, second = second, first + second

fibo_generator_object = fibo_generator()
print(next(fibo_generator_object))
print(next(fibo_generator_object))

for count in range(100):
    print(next(fibo_generator_object), end=', ')

这个程序可以根据需要生成任意数量的斐波那契数列元素。每次调用 next 函数，生成器就会生成下一个值。生成器真正代表了整个数列，并且所有元素都可以通过这个函数生成。

2. 函数式编程思想

Python 支持多种编程范式，除了常见的过程式编程和面向对象编程，还支持函数式编程。函数式编程强调使用没有“副作用”的函数，即函数只关注输入、计算和输出，不会对外部环境产生影响。

2.1 匿名函数 Lambda

Lambda 表达式是一种特殊的函数定义方式，它是对函数式编程原始方法