69、递归:另一种控制机制

递归:另一种控制机制

1. 什么是递归?

在编程中,我们之前学习过循环和选择作为控制技术,现在来了解另一种控制机制——递归。从语法上看,递归很简单,它是一个调用自身的函数。例如:

def f(n):
    ...
    f(n - 1)

乍一看,这似乎很奇怪。以第15.2节中的阶乘递归函数为例,它看起来像是在循环定义,用自身来定义自身,这怎么行得通呢?

关键在于理解,如果存在一个条件使这种循环结束,即递归在某一点“触底”,那么递归就不是循环的。理解递归意味着要理解问题的两个部分:
- 如何将问题分解成更小的部分,每个部分都可以由函数处理,然后再“组合起来”。
- 确定函数的递归调用何时结束,也就是递归何时“触底”。

递归本质上是一种分治法的算法,我们经常用这种方法来设计算法。递归将一个问题分解成若干部分,直到最小的部分,解决最小的部分,然后将这些小的解决方案重新组合成一个整体答案。

正确控制递归需要处理两种不同的情况。第一种情况是终止递归序列,称为基本情况(base case)。如果缺少基本情况,递归函数调用将永远进行下去,这样的程序永远不会得出答案,这就是无限递归。第二种情况是递归步骤,它既分解问题又重新组合部分解决方案。

递归在很多情况下都会出现。英语语言也允许递归,一个经典且有趣的无限递归例子是一个简单地引用自身的递归定义。例如,来自术语文件的“递归定义”的实际且无用的定义:

Recursion:
see 
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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