48、区间二型模糊系统的深入解析

区间二型模糊系统的深入解析

1. 不确定性与规则爆炸控制

在模糊系统中，不确定性有着重要的作用。它不仅存在于一型模糊系统中，在二型模糊系统的框架下也会出现。而且，不确定性能够用于控制模糊系统中常见的规则爆炸问题。

例如，若忽略不确定性，有两条前件规则，每条前件有六个标签，那么完整描述模糊规则库需要 36 条规则。但如果每条前件使用三个标签，规则库仅需九条规则，规则库大小减少了 75%。对于前件多于两条的规则，规则减少的幅度更大。

这表明，使用不确定足迹（FOUs）对输入域进行更广泛的覆盖，有可能成为控制规则爆炸的一种方法。也就是说，在区间二型（IT2）模糊系统中使用 FOUs 时，变量可能不需要像一型模糊系统那样进行精细的划分。

2. 规则可解释性

一型模糊系统规则可解释性的相关内容同样适用于 IT2 模糊系统，但有一个值得注意的情况：对于基于语义的可解释性，如果使用 IT2 模糊集（FSs）对规则词进行建模，那么这些模型应该基于从一组对象收集的数据，以便捕捉一个词的内部和外部不确定性。

即便如此，如果规则的前件过多且规则数量庞大，IT2 规则的可解释性仍值得怀疑。不过，正如前面提到的，通过使用 FOUs 用少量的词覆盖变量的域，使用 IT2 模糊规则时所需的规则更少，因此可解释性比使用一型模糊规则时更容易实现。

3. 历史研究回顾

Gorzalczany 在使用区间值模糊集（IVFSs）的模糊系统方面发表了一些开创性的工作，其研究成果与一些相关研究具有可比性。具体如下：
| 研究内容 | 详情 |
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| 不确定足