25、模糊系统中的不确定性与语言表达差异

模糊系统中的不确定性与语言表达差异

1. 模糊系统中的不确定性

1.1 不确定性的一般讨论

不确定性以多种形式存在，且与处理它所采用的模糊逻辑或其他方法无关。不确定性的出现具有多方面原因：
- 经验层面 ：几乎任何测量都不可避免地伴随着不确定性，这是由于测量误差和测量仪器分辨率限制共同作用的结果。
- 认知层面 ：自然语言的模糊性和歧义性导致了不确定性的产生。
- 社会层面 ：人们出于不同目的（如隐私、保密、得体）创造并维持着不确定性，使其具有战略用途。

不确定性的产生源于信息不足，这些信息可能不完整、零碎、不可靠、模糊、矛盾或存在其他缺陷，不同的信息缺陷会导致不同类型的不确定性。目前，不确定性主要分为三种类型：
| 类型 | 解释 | 所属类别 |
| ---- | ---- | ---- |
| 模糊性（fuzziness） | 源于模糊集边界的不精确 | 模糊性 |
| 非特异性（non - specificity） | 与相关可选集的大小（基数）有关 | 歧义性 |
| 冲突性（strife） | 表达了各种可选集之间的冲突 | 歧义性 |

1.2 不确定性与集合

“模糊”一词通常带有不确定性的含义，但与它相关的一类1模糊集，其隶属函数（MF）在参数确定后是完全确定的，这似乎存在矛盾。类型2模糊集解决了这个矛盾，它将隶属函数等级的模糊性进行了形式化。

不同的问题、数据和技术之间存在着一定的关系：
| 精度