3、经典场论:从基础到应用

经典场论:从基础到应用

1. 经典作用量、运动方程与对称性

1.1 经典作用量原理

在经典物理学中,标准模型的预测能力与我们限制作用量项数的能力相关。最小作用量原理在理论物理中十分重要,通过寻找作用量的极值可以得到运动方程,这些方程明确地定义了系统的时间演化。同时,作用量在连续对称性下的不变性使我们能够确定守恒量,这由诺特定理保证。

考虑具有 $N$ 个坐标 $q_j$($j = 1, \cdots, N$)的经典力学系统,其作用量为:
[S = \int_{t_i}^{t_f} dt L(q_j, \dot{q} j)]
假设作用量 $S$ 没有显式的时间依赖。对作用量进行变分:
[\delta S = \int
{t_i}^{t_f} dt \left(\frac{\partial L}{\partial q_j} \delta q_j + \frac{\partial L}{\partial \dot{q}_j} \delta \dot{q}_j\right)]
将被积函数改写后,若假设在 $t_i$ 和 $t_f$ 处 $\delta q_j = 0$ 且要求 $\delta S = 0$,可得到 $N$ 个欧拉 - 拉格朗日方程:
[\frac{\partial L}{\partial q_j} - \frac{d}{dt} \frac{\partial L}{\partial \dot{q}_j} = 0]

1.2 对称性与守恒量

考虑对应于问题对称性的特殊变分。当 $\delta q_j$ 使拉格朗日量 $L$ 以及作用量 $S$ 保持不变时,这定

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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