34、港口集装箱码头与交通分配模型的优化研究

港口集装箱码头与交通分配模型的优化研究

在物流和交通领域，港口集装箱码头的装卸效率以及交通网络中流量的准确估计都是至关重要的问题。本文将探讨两个方面的内容，一是马尔可夫决策过程在集装箱码头操作中的应用，二是利用广义最小二乘法对平衡交通分配模型和O - D矩阵进行校准。

马尔可夫决策过程在集装箱码头的应用

• 模拟操作 ：该方法主要对船舶装卸操作、堆场存储以及穿梭卡车在码头和堆场之间的移动进行模拟。模拟的起始条件包括码头的占用水平、船舶到达计划、进出口流量、各工作班次的可用设备（如码头起重机、堆场起重机、跨运车和穿梭卡车）以及基于特定预留/分配标准的存储策略。在模拟过程中，会记录每分钟每个码头起重机下等待的穿梭卡车数量，并引入表征码头系统的参数。
• 概率分布 ：码头或堆场起重机的服务时间被视为遵循指数分布的随机变量，而卡车在码头内两点间的行驶时间则遵循高斯分布。
• 计算矩阵 ：利用模拟得到的数据来估计概率，进而计算相关矩阵。

最优策略

通过价值迭代算法，得到了如下的最优策略：
| qc(i)(t) | OP(i)(t) | ST(i)(t) | WT QC (i) (t) | Action |
| — | — | — | — | — |
| ‘loading operation’ | ‘at work’ | <=6 | a3:‘Stay the same’ |
| ‘loading operation’ | ‘at work’ | &