多模式多技能资源受限项目调度软件应用与多模态生物特征图像严格认证
1. 多模式多技能资源受限项目调度问题概述
在项目调度中,多模式多技能资源受限项目调度(MRCPSP - MS)问题至关重要。该问题主要考虑项目中资源的最优分配,以最小化项目总成本,同时满足各种限制条件。
项目网络以活动 - 弧(AoA)模式表示为 (G = (N, A)),其中 (|N| = n) 代表事件,(|A| = m) 代表活动。每个活动可能需要同时使用多种资源,且根据所选执行模式,资源消耗不同,资源可在不同级别部署。
资源有 (|R| = ρ) 种,每种资源有一定容量,可在不同级别使用,如不同技能水平的电工、不同容量和使用年限的铣床等。活动通常需要同时使用多种资源来执行。
该问题属于多级活动的优化调度问题,活动可在不同模式下调度,每种模式使用不同资源级别,意味着不同的成本和持续时间。问题的约束条件如下:
- 遵守活动之间的先后顺序。
- 资源单元在特定级别上任何时候最多分配给一个活动(资源单元可能在一段时间内闲置)。
- 遵守资源可用性的容量限制:任何时候分配的资源单元总数不应超过该资源的容量。
- 活动只有在序列可行且所有必需资源都可用(可能每个资源处于自己的级别)时才能开始,并且必须在所有资源的相同级别上持续进行,不得中断或抢占。
2. 解决方案详情
- 初始搜索算法 :最初采用广度优先搜索(BFS)算法,适用于小型项目。该算法在搜索树的每个阶段评估所有节点(部分解决方案),然后进行深度搜索,实现对搜索树所有节点的遍历。但对于大型项目,这种方法不可行
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