4、深入探究数据库编程:从理论到实践

深入探究数据库编程:从理论到实践

1. 数据库基础概念

1.1 规则与约束

规则是为了兼容旧版本的 SQL Server 而存在的,现在已被约束所取代。规则规定了列可以接受的值的范围,如果提供的值超出了该范围,则不能将该值分配给列。

1.2 默认值

默认值是在向表中添加新行时设置的初始值。它也是为了兼容旧版本的 SQL Server 而存在,现在已被列的默认值所取代。

1.3 用户定义数据类型

用户定义数据类型允许基于现有的 SQL Server 类型创建自己的类型。例如,若要在数据库的多个表中存储美国邮政编码,可以创建一个存储五个字符字符串的类型。若要将长度从五个增加到八个以存储扩展邮政编码,只需修改该类型,所有使用该类型的表都会反映此更改。

1.4 用户定义函数

用户定义函数允许创建自己的函数。例如,若要计算对象移动的距离,可以创建一个函数来实现。

1.5 全文目录

全文目录允许创建全文索引,从而能够在大量文本中搜索短语。

2. 探索 Northwind 数据库

2.1 数据库表关系

Northwind 数据库包含多个表,其中四个表分别是 Customers、Orders、Order Details 和 Products。这些表之间存在关系,通过表之间的连线显示。无穷符号(∞)表示两个表之间的一对多关系,即一个表中的一行可以与另一个表中的一行或多行相关。

表名
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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