设计与评估社区网络用于公民参与的实验方法论
1. 引言
在当今数字化时代,公民参与已成为社会进步的重要组成部分。为了更好地促进公民参与,研究人员和社区领袖们正在探索新的方法论,超越传统的研究手段。本文将探讨如何通过新媒体和参与式研究方法,设计和评估社区网络在公民参与中的作用。我们将详细介绍几种参与性和定性评估工具,如民族志行动研究(EAR)、网络行动研究(NAR)和最显著变化(MSC)技术,并通过具体的案例研究来说明这些方法的应用。
2. 参与式研究方法
2.1 民族志行动研究(EAR)
民族志行动研究方法结合了民族志、参与式技术和行动研究,旨在增强媒体倡议的能力,以监测和评估其持续发展过程中的实践。EAR研究人员不仅是媒体倡议团队的一员,还在倡议内部担任其他角色和责任。这种方法论强调研究与项目开发相结合,致力于在公民中创造一种研究文化,将知识和反思融入持续发展的过程中。
2.2 网络行动研究(NAR)
网络行动研究方法论考虑了社区的网络特性和对行动研究的影响。它绘制了现有的非正式社会网络图,并寻求将这些网络整合到通信组合中。研究人员的角色非常广泛,因为他们不仅在网络中进行研究,还发展实现可持续性和持续学习网络所需的基础设施。
2.3 最显著变化(MSC)技术
最显著变化方法是一套收集集体故事的工具,用以衡量项目或经历可能产生的影响。与传统的由专家进行的技术不同,MSC技术由参与者分享故事,确定他们注意到的项目或经历发展中最显著的变化。这种方法避免了由专家或研究人员收集参与者观点的传统做法,而是让参与者自己评估变化。
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