11、提升航空操作员情境意识的生态界面设计:来自航空的启示

提升航空操作员情境意识的生态界面设计:来自航空的启示

1. 引言

在当今高度自动化的驾驶舱中,计算机执行了大部分工作,而飞行员负责监控和监督自动化功能及其性能。尽管大多数情况下这种分工能带来令人满意的表现,但在自动化失败的情况下,机组人员有时会面临必须在瞬间做出决策的情况,导致工作负荷达到峰值,有时甚至会使飞机及其乘客处于危险之中。本文将探讨如何通过生态界面设计提高航空操作员的情境意识,从而保障飞行安全。

2. 情境意识(SA)

情境意识是指操作员对当前情况的理解和对未来发展的预测。在航空领域,情境意识至关重要,因为操作员需要在复杂且多变的环境中做出迅速而准确的决策。情境意识不仅仅是指对当前状况的认知,还包括对潜在问题的预判和应对措施的理解。为了提高情境意识,操作员必须具备以下几个方面的能力:

  • 理解当前情况 :了解当前飞行状态、周围环境和其他相关因素。
  • 预测未来状态 :能够预测未来可能发生的变化,并提前做好准备。
  • 做出适当反应 :根据预测的结果,采取适当的行动以确保安全。

3. 现代飞行甲板的演变

现代飞行甲板从传统驾驶舱经历了显著的演变。早期的驾驶舱充满了机械仪表和手动控制系统,飞行员需要频繁地手动操作。随着技术的进步,自动化系统逐渐引入,减少了飞行员的工作负担,提高了飞行的安全性和效率。然而,自动化也带来了新的挑战,例如飞行员对自动化系统的依赖可能导致情境意识下降。因此,现代飞行甲板的设计不仅要考虑自动化功能的实现,还要确

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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