边缘计算与能力导向架构:构建未来计算平台
1. 边缘计算基础
边缘计算是一个快速发展的领域,它将计算资源推向数据生成和消费的上下文中,使得计算更贴近物理世界。边缘计算的定义是“在数据生成或消费的上下文中的计算”。它与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源集中管理,而边缘计算则强调与物理世界的联系,提供即时响应。
1.1 寻找边缘
边缘计算的范围非常广泛,定义边缘时,我们不能简单地将其视为“云边缘”。边缘计算可以涵盖从物联网设备到现场网关,再到电信基础设施和云数据中心的整个链条。例如,手机在物理环境中运行时,它就是一个边缘设备,而不仅仅是因为它连接到云。
1.2 边缘计算特性
边缘计算具有以下几个关键特性:
1.2.1 在上下文中的计算
边缘计算的核心在于它与物理世界的紧密联系。例如,移动电话通过卫星信号确定用户位置,并将位置信息提供给导航软件,确保用户沿着正确路线行驶。这与云计算不同,云计算资源与物理上下文解耦,需要将数据运出物理上下文到云中进行处理。
1.2.2 面向能力
边缘计算场景通常需要在有无云连接的情况下保持服务连续性。例如,一个需要面部检测能力的设备可以在本地模型上进行回退,即使在与云断开连接或必须在低功耗设备上运行时,也能提供可能降级但连续的服务。
1.2.3 集中管理,分布式计算
边缘计算涉及许多设备,因此高效的设备和工作负载管理是关键。一个跨越多个物理集群的联邦控制平面可以确保所有设备的集中管理。设备上的代理与控制平面协作,执行应用配置更新、应用工作负载更新、建立连接、报告遥测数据和自
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