2.DesignForClines\5.AutoInteractiveTune

该程序专注于自动等长调整,提供MatchGroup等长组浏览、高亮显示不同状态线路、创建与删除规则区域、手风琴式和长号式绕线功能。用户可设置线间距和绕线幅度,实现高效精确的布线调整,适用于电路板设计中的信号完整性优化。

        程序功能:实现单端Match Group等长组BUS线的自动等长,实现了如下的功能:

        1、Match Group等长组的浏览窗口,点击里面的条目,可以快速浏览各个Match Group等长组在板上所在的位置,并只显示对应的走线层面;

        2、HighLight:点亮Match Group等长组,绿色线路表示已经等长,红色线路表示线路偏短,黄色线路表示线路偏长;

        3、DeHighLight:取消点亮Match Group等长组;

        4、Create:创建规则区域和区域规则,保证自动绕等长的时候,线与线的间距满足一定的间距要求;

        5、DelRegion:删除规则区域和区域规则;

        6、Accordion:手风琴式自动绕线;

        Gap:设定线与线间距,默认为3倍线宽;

   Min Ampplitude:设定绕线的最小幅度,默认为5倍线宽;

        7、Trombone:长号式自动绕线;

        Gap:设定线与线间距,默认为3倍线宽;

   Min Ampplitude:设定绕线的最小幅度,默认为10倍线宽;

        8、Delete:删除Match Group等长组

Close:关闭程序。

?:查看使用帮助。

5.AutoInteractiveTune

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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