数据的存储结构

简单的顺序存储节构

template<class T>
class MyList
{//顺序存储结构
private:
	int m_length; //数组长度
	int m_Max; //数组最大上限
	T * m_element; //元素

public:
	MyList(int max = 10)
	{//构造函数
		m_length = 0;
		m_Max = max; 
		m_element = new T[max];
	}
	~MyList()
	{//析构函数
		delete[] m_element;
	}

public: //属性
	//当前长度
	int Length() const { return m_length; }
	//是否为空
	bool IsEmpty() const { return m_length == 0; }
	//是否满
	bool IsFull() const { return m_length == m_Max; }

public: //方法
	 int Add(T & x)
	 {//在尾部增加
		 if (IsFull())
		 {//如果满了, 添加失败
			 return -1;
		 }
		 m_element[m_length] = x;
		 return m_length++;
	 }

	 bool Remove(const T & x)
	 {//通过元素删
		 int index = Search(x);
		 if (index == -1)
		 {//如果元素不存在, 删除失败
			 return false;
		 }
		 return RemoveAt(index);
	 }

	 bool RemoveAt(int index)
	 {//通过下标删
		 if (index >= m_length || index < 0)
		 {//当给定下标超出范围, 删除失败
			 return false;
		 }
		 for (int i = index, n = m_length; i < n; i++)
		 {//将给定下标后的元素前移
			 m_element[i] = m_element[i + 1];
		 }
		 m_length--; //减少当前长度
		 return true;
	 }

	 int Insert(int index, const T & x)
	 {//在指定位置插入
		 if (index < 0 || index > m_Max)
		 {//index如果超出正确取值范围, 插入失败
			 return -1;
		 }
		 if (IsFull())
		 {//数组满了, 插入失败
			 return -1;
		 }
		 for (int i = m_length - 1, n = index; i >= n; i--)
		 {//从最后元素开始后移
			 m_element[i + 1] = m_element[i];
		 }
		 m_element[index] = x; //插入元素
		 m_length++; //长度加1
		 return index;
	 }

	 T & operator[](int index)
	 {//查找元素
		 return m_element[index];
	 }

	 int Search(const T& x) const
	 {//给定元素, 查找下标
		 for (int i = 0, n = m_length; i < n; i++)
		 {
			 if (m_element[i] == x)
			 {
				 return i;
			 }
		 }
		 return -1;
	 }
};

链式存储节构

template<class T>
class LinkList;

template<class T>
class LinkNode
{//节点
	T value; //值
	LinkNode<T> * next; //下一节点
	friend LinkList<T>;
};

template<class T>
class LinkList
{//链式存储结构
private:
	LinkNode<T> * first; //头节点
	int m_len; //链表长度
public: //构造
	LinkList()
	{//构造函数
		first = 0;
		m_len = 0;
	}
	~LinkList()
	{//析构函数
		LinkNode<T> * temp;
		while (first)
		{//当前节点不为空时, 释放当前节点空间
			temp = first; //next指向first
			first = first->next; //first指向下一节点
			delete temp; //释放next
		}
	}

public: //属性
	//连表是否为空
	bool IsEmpty() const { return first == 0; }
	//当前链表长度
	int Length() const { return m_len; }

public:	//方法
	int Insert(int index, const T & x)
	{//在指定信置添加
		if (index < 0 || index > m_len)
		{//超出范围
			return -1;
		}
		LinkNode<T> * node = new LinkNode<T>;
		node->value = x;
		if (!index)
		{//下标为0, 
			if (IsEmpty())
			{//链表为空
				node->next = NULL;
				first = node;
			}
			else
			{//链表不为空
				LinkNode<T> * current = first;
				node->next = current;
				first = node;
			}
		}
		else
		{//下标不为0
			LinkNode<T> * pnext = first;
			LinkNode<T> * ppre = pnext; 
			for (int i = 0; i != index; i++)
			{
				ppre = pnext;
				pnext = pnext->next;
			}
			ppre->next = node;
			node->next = pnext;
		}
		m_len++;
		return index;
	}

	bool RemoveAt(int index)
	{//通过下标删除
		if (index <0 || index >= m_len)
		{//超出范围
			return false;
		}
		LinkNode<T> * current = first;
		if (!index)
		{//删除头节点
			first = first->next;
		}
		else
		{//删除非头节点
			LinkNode<T> * ppre = current;
			for (int i = 0; i != index; i++)
			{
				ppre = current;
				current = current->next;
			}
			ppre->next = current->next;
		}
		m_len--;
		delete current;
		return true;
	}

	bool Remove(const T & x)
	{//通过给定元素删除
		LinkNode<T> * current = first;
		int index = Search(x);
		if (index == -1)
		{
			return false;
		}
		return RemoveAt(index);
	}

	int Search(const T & x) const
	{//给定元素找下标
		int index = 0;
		LinkNode<T> * current = first;
		while (current)
		{
			if (x == current->value)
			{
				return index;
			}
			current = current->next;
			index++;
		}
		return -1;
	}

	T & operator[](int index)
	{//给定下标找元素
		if (index <0 || index >m_len)
		{//超出取值范围
			throw "excption";
		}
		LinkNode<T> * current = first;
		for (int i = 0; i != index; i++)
		{
			current = current->next;
		}
		return current->value;
	}
};


在自媒体领域,内容生产效率与作品专业水准日益成为从业者的核心关切。近期推出的Coze工作流集成方案,为内容生产者构建了一套系统化、模块化的创作支持体系。该方案通过预先设计的流程模块,贯穿选题构思、素材整理、文本撰写、视觉编排及渠道分发的完整周期,显著增强了自媒体工作的规范性与产出速率。 经过多轮实践验证,这些标准化流程不仅精简了操作步骤,减少了机械性任务的比重,还借助统一的操作框架有效控制了人为失误。由此,创作者得以将主要资源集中于内容创新与深度拓展,而非消耗于日常执行事务。具体而言,在选题环节,系统依据实时舆情数据与受众偏好模型生成热点建议,辅助快速定位创作方向;在编辑阶段,则提供多套经过验证的版式方案与视觉组件,保障内容呈现兼具美学价值与阅读流畅性。 分发推广模块同样经过周密设计,整合了跨平台传播策略与效果监测工具,涵盖社交网络运营、搜索排序优化、定向推送等多重手段,旨在帮助内容突破单一渠道局限,实现更广泛的受众触达。 该集成方案在提供成熟模板的同时,保留了充分的定制空间,允许用户根据自身创作特性与阶段目标调整流程细节。这种“框架统一、细节可变”的设计哲学,兼顾了行业通用标准与个体工作习惯,提升了工具在不同应用场景中的适应性。 从行业视角观察,此方案的问世恰逢其时,回应了自媒体专业化进程中对于流程优化工具的迫切需求。其价值不仅体现在即时的效率提升,更在于构建了一个可持续迭代的创作支持生态。通过持续吸纳用户反馈与行业趋势,系统将不断演进,助力从业者保持与行业发展同步,实现创作质量与运营效能的双重进阶。 总体而言,这一工作流集成方案的引入,标志着自媒体创作方法向系统化、精细化方向的重要转变。它在提升作业效率的同时,通过结构化的工作方法强化了内容产出的专业度与可持续性,为从业者的职业化发展提供了坚实的方法论基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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