shell语法-变量

本文介绍了Shell脚本中的变量使用方法,包括变量声明、访问、引用及环境变量的使用。并通过实例展示了如何在脚本中正确处理字符串、空格及参数变量。

变量:

1, 使用变量前不需要先声明, 通过使用它们来创建它们

2, 默认情况下, 所有变量被看作字符串并以字符串来存储, 即使它们被赋值为为数值时也是这样

       shell和一些工具程序会在需要时把数值型字符串转换为对应的数值以对它们进行操作

3, linux对大小写敏感 foo不同于Foo

4, 通过$符号来访问变量的内容, 赋值时只需要使用变量名。

5, 如果字符串中包含了空格, 就必需用引号把它们括起来

引号的使用:

#! /bin/sh
myvar="iegad 1987"
echo $myvar   #iegad 1987
echo "$myvar" #iegad 1987
echo '$myvar' #$myvar
echo \$myvar  #$myvar

       在这个例子中, #!和#是不同的

#!代表使用默认的程序来执行这个shell脚本

#表示注释

"$myvar"等同于$myvar, 都是输出myvar的内容

'$myvar'等同于\$myvar, 都是照原样输出

环境变量:

当一个shell开始执行时, 一些变量会根据环境设置中的值进行初始化。

这些变量通常用大写字母做名字。

$HOME  当前用户的家目录

$PATH  以冒号分隔的用来搜索命令的目录列表

$PS1  命令提示符, 通常是$字符, 但在bash中, 你可以使用一些更复杂的值。

$PS2  二级提示符, 用来提示后续的输入, 通常是>字符

$IFS  输入域分隔符。

$0  shell脚本的名字

$#  传递给脚本的参数个数

$$  shell脚本的进程号, 脚本程序通常会用它来生成一个唯一的临时文件。

参数变量:

$1, $2, ...  脚本程序的参数

$*  在一个变量中列出所有的参数, 各个参数之间用环境变量IFS中的第一个字符分隔开。

$@  它是$*的一种变体, 它不使用IFS环境变量, 所以即使IFS为空, 参数也不会挤在一起

xq@xq-vm:~/桌面$ IFS=''
xq@xq-vm:~/桌面$ set foo bar bam
xq@xq-vm:~/桌面$ echo "$@"
foo bar bam
xq@xq-vm:~/桌面$ echo "$*"
foobarbam
xq@xq-vm:~/桌面$ 

最后看一个例子:

#!/bin/sh
string="hello"
echo $string
echo "The shell $0 is running"
echo "first param is $1"
echo "second param is $2"
echo "The paramList is $*"
echo "The home directory is $HOME"

read string

echo $string
echo "is done!!!"
exit 0

输出:

xq@xq-vm:~/桌面$ ./shell.sh one two THREE
hello
The shell ./shell.sh is running
first param is one
second param is two
The paramList is one two THREE
The home directory is /home/xq
oh yeh
oh yeh
is done!!!
xq@xq-vm:~/桌面$


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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