这才是真正的 AI 提效神器：5分钟玩转Coze工作流，让重复工作秒变 “自动档”效率飙，效率飙升300%！

最新推荐文章于 2025-08-01 15:57:00 发布
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你是否也遇到过这些痛点？
• 每天重复处理相同格式的Excel报表到深夜
• 客户咨询蜂拥而至，根本回复不过来
• 想做个智能助手，却被代码门槛劝退

🚀好消息！ 现在只要会用鼠标拖拽，就能打造专属AI员工！

一、重新定义 AI 开发：什么是 Coze？

**Coze（中文名 “扣子”）*是字节跳动推出的*零代码 AI 应用开发平台，定位 “让人人都能轻松驾驭 AI”。无需编程基础，通过可视化界面和拖拽操作，普通人也能快速搭建智能客服、内容生成器、自动化工作流等工具，甚至将 AI 应用发布到微信、抖音等社交平台，或集成到企业系统中。

二、为什么选择 Coze？五大核心优势解析

1. 拖拽式工作流：零代码也能玩转 AI

  • 无需写一行代码，通过拖拽模块（如 “触发条件”“大模型处理”“执行动作”）即可搭建流程。

  • 案例

    ：用 “关键词触发 + 知识库检索 + 自动回复” 模块，5 分钟生成一个 “产品咨询客服机器人”。

2. 多智能体协作：复杂任务分而治之
  • 支持创建多个智能体协同工作（如 “文案生成智能体”+“图片设计智能体”+“排版智能体”），每个智能体独立配置，结果更精准。
3. 200 + 插件生态：功能扩展无上限

  • 内置天气查询、图像生成、邮件发送等插件，还支持接入自有 API。

  • 场景

    ：用 “新闻插件 + 定时触发 + 微信推送” 组合，自动生成早报并推送到工作群。

4. 持久化记忆：让 AI 更懂你

  • 智能体可存储用户历史对话、偏好设置等信息，实现连续对话中的个性化应答。

  • 举例

    ：学习助手智能体记住学生的薄弱知识点，针对性推送练习题。

5. 双模式支持：从新手到极客全覆盖

  • 零代码模式

    ：适合普通用户，拖拽即完成开发；

  • 低代码模式

    ：开放 JS、API 接口，供技术团队深度定制。

三、Coze 能做什么？四大典型应用场景

1. 智能客服：7×24 小时在线的服务能手

  • 自动回复常见问题（如 “物流查询”“产品价格”），对接企业工单系统，减少人工重复劳动。

  • 案例

    ：某小店用 Coze 搭建抖音私信客服，日均处理 200 + 条 “发货时间” 咨询，效率提升 80%。

2. 内容创作加速器：批量产出爆款素材

  • 输入 “产品卖点 + 风格要求”，一键生成图文、短视频脚本、朋友圈文案。

  • 场景

    ：新媒体运营用 “小红书风格 + 美妆产品” 指令，10 分钟生成 10 条种草文案。

3. 教育陪伴助手：个性化学习好搭档

  • 上传教材 / 绘本 PDF，生成互动故事机器人，支持语音播读、知识点提问、学习报告生成。

  • 案例

    ：家长用 Coze 制作 “数学口算机器人”，每天定时推送练习题并自动批改。

4. 行业专业助手：垂直领域的智能大脑

  • 接入金融研报、医疗指南等知识库，打造专业问答工具。

  • 场景

    ：律师团队用 Coze 搭建 “法律条款查询助手”，输入案件关键词自动匹配相关法规。

四、新手必看：10 分钟搭建第一个智能体（附保姆级教程）

注：平台界面可能更新，以下为通用逻辑

1. 注册与登录
  • 访问官网 coze.cn（国内版）或 coze.com（国际版），用手机号 / 邮箱注册。
2. 创建智能体：以 “每日新闻早报” 为例
  • 进入工作空间 → 点击 “创建智能体” → 命名为 “早报小助手”，功能描述选填。
3. 配置核心流程

  • 第一步：设置触发条件

    • 选择 “定时触发”，设置每天 8:00 自动启动。

  • 第二步：添加新闻插件

    • 在插件库搜索 “新闻资讯”，选择 “获取今日热点” 模块，设置分类（如科技、财经）。

  • 第三步：生成早报内容

    • 接入大模型模块，输入 Prompt：“将以下新闻要点整理成 100 字早报，用简洁口语化风格，结尾加一句励志短句”。
4. 调试与发布
  • 点击右侧 “预览” 测试，调整新闻分类或 Prompt 风格；
  • 测试通过后，选择 “发布到微信”，绑定公众号或企业微信，即可每日自动推送。

** 恭喜！** 你已拥有一个能自动生成早报的 AI 助手，从此告别手动整理资讯的烦恼！

五、解锁更多可能：Coze 的隐藏技能

  • 多平台分发

    ：支持微信、钉钉、网页、Discord 等，一键触达目标用户；

  • 数据看板

    ：实时查看智能体对话量、用户满意度等数据，优化运营策略；

  • 团队协作

    ：支持多人协作开发，适合企业快速落地 AI 项目。

六、写在最后：AI 不是替代人类，而是放大你的能力

今天，我们用 10 分钟体验了 Coze 的基础操作，但这只是冰山一角。从客服自动化到内容生产革命，从教育陪伴到行业赋能，Coze 正在重新定义 “效率” 的边界。
这份完整版的A智能体整合包已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

在这里插入图片描述

这才是真正的 AI 助手：一键部署 Coze 智能体，让重复工作从此消失
2502_90109034的博客
05-21 716
Coze（中文名“扣子”）是字节跳动推出的新一代AI应用开发平台。它定位零代码或低代码，让无编程基础的用户也能快速上手，轻松构建基于大模型的AI应用。用户通过Coze的可视化界面与拖拽操作，可快速搭建聊天机器人、智能客服助手、文案内容生成器、自动化工作流等。创建的AI应用能便捷地发布到社交平台与通讯软件，或通过API/SDK集成进现有业务系统。无论你是职场人士、学生还是创业者，本系列都将为你打开新大门。是时候自己动手，用 Coze 构建真正属于你的 AI 智能体了！
全民AI时代：手把手教你用Ollama & AnythingLLM搭建AI知识库，无需编程，跟着做就行！_anythingllm向量数据库
HUANGXIN9898的博客
04-16 906
本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现 CUDA 错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。中文支持不够完善。3. 文中提到的技术软件工具有：Ollama、Chatbox、Open WebUI、向量数据库、嵌入模型、本地模型 Gemma、AnythingLLM。
「完整」AI文档库 | 5月20最新发布，221页，《北京大学AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》
u014527622的博客
06-02 1400
今天大师兄给大家带来一篇《北京大学DeepSeek系列11：AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》。这篇AI前沿的文章实在太详细了，足足有221页。可以说是当前所有大学中独一档的存在，没有之一。
AI赋能办公效率的革命(以DeepSeek为例)
linux丶晨星
03-13 1602
2024年ChatGPT的问世，被认为是AI技术发展的重要突破点，所以24年人们也称做AI元年。2025年的开始，DeepSeek开源的爆火，是属于AI Agent智能体终端的元年，随着各类基础AI大模型的应用，智能体完成了大爆发，各类应用纷纷上线。未来的生活里，AI人工智能将会影响到各行各业，也会影响到我们每个人的工作方式
书单系列工作流扣子Ai智能体搭建 coze工作流读一本书矢量图视频
06-12
根据给定的信息，我们可以推断出这是一套关于如何搭建人工智能体并实现自动化制作视频的工作流程。具体的知识点可以从以下几个方面展开： 1. 人工智能体的搭建：首先，我们可以了解到这个项目中包含了搭建一个名为...
人工智能DeepSeek+扣子Coze自动化工作流：1分钟生成小红书爆款单词视频系统设计与实操指南
06-13
内容概要：本文介绍了利用DeepSeek大模型和扣子Coze自动化视频工作流，快速生成小红书爆款单词学习短视频的方法。整个流程分为三个主要步骤：创建生图工作流、创建单词工作流、搭建智能体。生图工作流用于生成与单词...
这篇文章详细介绍了如何利用Coze平台和影刀RPA工具实现闲鱼商品上新的自动化工作流 主要内容包括：
07-21
内容概要：本文介绍了利用扣子COZE平台和影刀RPA实现闲鱼商品自动化上新的解决方案。该方案通过构建工作流，实现了闲鱼数据采集、内容和图片二创、内容改写、图片生成等功能，大幅提高了闲鱼商品上新的效率。具体...
Coze视频山海经故事工作流
07-19
Coze工作流汇总 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/124779452 工作流使用方法 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/142167278 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+...
Coze视频治愈文案工作流
07-19
Coze工作流汇总 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/124779452 工作流使用方法 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/142167278 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+...
提升优快云文章在AI大模型的RAG搜索中引用率的综合策略分析,以“微学AI“为例
微学AI的博客
08-01 380
随着大型语言模型（LLM）与检索增强生成RAG技术的普及，AI驱动的搜索与问答正在成为获取技术信息的核心渠道。对于像“微学AI”这样的优快云技术博主而言，其文章能否被这些AI系统有效检索和引用，直接关系到其知识传播的广度、个人品牌的影响力以及潜在的技术领导力。本报告深入剖析了RAG系统的工作原理，并结合传统的搜索引擎优化（SEO）与新兴的AI内容优化策略，为优快云博主提出一套系统性的、可操作的优化方案。报告的核心观点是，创作者需要从“为人类读者写作”进化到“为人类与AI双重读者写作”.
AI算法实现解析-C++实例
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本文摘要： 本文汇总了基于C++实现的多种AI/机器学习技术，涵盖计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域。主要内容包括： 计算机视觉： 目标检测（YOLOv3/YOLO Tiny） 人脸识别（OpenCV Haar级联/OpenFace） 图像风格迁移（OpenCV DNN模块） 特征匹配（SIFT/Lucas-Kanade光流） 自然语言处理： 文本分类（朴素贝叶斯/TF-IDF） 语言模型（N-gram/Word2Vec） 文本生成（LSTM/GRU） 情感分析（FastText/深度学习） 强化学习
【YOLO系列】YOLOv11详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现
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一碗白开水一
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AI编程工具的快速发展极大降低了技术门槛，使普通用户也能轻松制作静态网页等项目。然而，真正的技术壁垒在于后端开发、SEO优化等专业领域。开发者需从用户需求出发，关注解决实际痛点而非技术本身。在变现方面，需设计符合用户心理的定价策略，如免费增值模式和小额支付。面对大厂竞争，应通过优化体验、建立品牌等方式提升用户粘性。AI时代，创意和服务能力比技术实现更重要。
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PyTorch API 是，它允许开发者用 Python 或 C++ 编写深度学习程序，涵盖了从张量操作、自动求导，到构建神经网络、优化训练、加载数据等完整的机器学习/深度学习流程。
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coze工作流是什么
01-04
### Coze工作流概念 Coze工作流是一种用于定义和管理复杂任务自动化的平台[^1]。该平台支持多种工具和服务的集成，包括但不限于各种插件、大型模型以及编程语言如JavaScript和Python。 ### 编写适用于Coze工作流的Python代码的方法 为了使Python脚本能够在Coze环境中运行，需遵循特定指南来编写这些脚本： - **导入模块**：如同常规Python开发一样，在Coze内也可以正常地使用`import`语句来加载所需的库或框架。 - **处理输入参数**：可以通过预设变量或者环境变量的形式向函数传递必要的配置项或是数据源链接等信息；另外也支持直接在图形界面里设置静态值作为参数传入到具体的执行单元中去。 ```python # 导入所需的标准库或其他第三方包 import json from datetime import datetime def process_data(input_param): """示例函数接收来自Coze UI设定好的input_param""" result = {"timestamp": str(datetime.now()), "message": f"Processing with {input_param}"} return json.dumps(result) if __name__ == "__main__": sample_input = "example_value" output = process_data(sample_input) print(output) ``` 上述实例展示了怎样构建一个简单的Python程序片段以便于被纳入至更大的自动化流程之中。 ### 创建具体的工作流案例 当准备就绪要建立一个新的项目时，比如命名为`super_translator`的工作流，则可以在界面上为其提供一段描述性的文字说明之后点击确认按钮完成初始化操作[^2]。
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