地理数据可视化实战:选举结果与地震数据展示
在数据可视化领域,地理数据的呈现能让我们更直观地理解数据背后的含义。本文将通过两个具体的示例,详细介绍如何使用D3.js进行地理数据的可视化,包括美国选举结果的地图展示以及地震数据在世界地图上的呈现。
美国选举结果可视化
获取各郡选举结果
在撰写本文时,并没有官方的郡级选举结果数据源。不过,GitHub上有一个项目收集了来自各种来源的所有结果,并将其整合为一个可下载的文件: County_Level_Election_Results_12 - 16 。从这个GitHub仓库中,我们可以下载 2016_US_County_Level_Presidential_Results.csv 文件,其中包含了每个选区的所有结果。需要注意的是,阿拉斯加州没有具体的郡级结果,因为阿拉斯加州不提供这些数据,所以我们将使用该州的全州结果来代表这些特定的郡。
数据示例如下:
,votes_dem,votes_gop,total_votes,per_dem,per_gop,diff,per_point_diff,state_abbr,county_name,combined_fips
...
3135,644.0,3409.0,4297.0,0.149872003724,0.793344193623,"2,765",64.35%,WY,Sublette County,
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