50、用户对交互式叙事中适应性的感知

用户对交互式叙事中适应性的感知

在当今科技飞速发展的时代,交互式叙事系统逐渐走进人们的生活。这类系统旨在为用户提供独特的体验,而其中适应性的设计更是关键。本文将深入探讨一个名为Reading Glove的交互式叙事系统,以及用户对其适应性的感知。

1. 研究背景

在教育和工作场景中,适应性系统通常以任务为导向,旨在帮助用户实现特定的学习或工作目标,其机制较为明确。然而,在普遍存在的环境中,如博物馆导览系统或家庭自动化系统,用户与技术的交互方式发生了变化。这些系统的用户往往不太关注技术本身,系统的目标是在不干扰用户的情况下适应他们的需求。但这种交互的新颖性给适应性系统的设计带来了挑战,尤其是在一次性或不频繁使用的系统中。

2. 相关研究
  • 适应性和新颖性的感知 :有研究关注人们如何理解智能和增强环境中的空间概念。例如,Williams等人创建了名为SignalPlay的装置,通过观察游客与道具的互动,确定了三种学习控制和解释新交互机制的对象交互模式:

    1. 标志性模式 :用户按照道具所代表的含义进行交互。
    2. 内在模式 :基于对象的物理特征进行交互。
    3. 工具性模式 :根据对象对系统的影响进行交互。

    另一些研究则从不同角度出发,如Svanaes和Verplank对人们在玩交互式瓷砖时自然产生的隐喻和心理模型的研究。他们发现参与者自发使用了五种基本隐喻,反映了不同的心理模型

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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