33、知识追踪与用户反馈分析研究

咖啡JSON

于 2025-09-25 13:30:52 发布

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分类专栏：用户建模的现在与未来文章标签：知识追踪 KT-IDEM模型用户反馈

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知识追踪与用户反馈分析研究

1. KT - IDEM模型评估

1.1 ASSISTments数据集评估

在对ASSISTments数据集进行评估时，我们将KT - IDEM模型与标准KT模型进行了比较，主要评估指标为AUC（Area Under the Curve）分数。同时，还设置了Delta列，该列数值为KT - IDEM的AUC分数减去KT的AUC分数。正的Delta值表示使用KT - IDEM模型相比标准KT模型在准确性上有所提升，负的Delta值则表示准确性下降。