7、构建 RESTful Web 服务

构建 RESTful Web 服务

1. 项目概述与结构

我们将为 EzyTutors 数字店面构建一个 RESTful Web 服务。选择 RESTful 风格的 API 是因为它们直观、广泛使用,且适合面向外部的 API。此 Web 服务的核心功能包括发布新课程、获取导师的课程列表以及获取单个课程的详细信息。初始数据模型仅包含一个资源:课程。

在深入数据模型之前,我们需要确定项目和代码的结构,并考虑如何在多个 Actix 工作线程中安全地访问内存中的数据。

1.1 REST API 简介

REST 代表表述性状态转移,它将 Web 服务可视化为资源网络,每个资源都有自己的状态。用户可以通过 URI 对资源触发 GET、PUT、POST 和 DELETE 等操作。例如, https://www.google.com/search?q=weather%20berlin 可用于获取柏林的当前天气。

资源是应用程序实体,如用户、货物运输、课程等。对资源的操作(如 POST 和 PUT)可能导致资源状态的改变,最新状态会返回给发起请求的客户端。

REST 架构定义了 Web 服务必须遵循的一组属性(约束):
- 客户端 - 服务器架构 :允许关注点分离,客户端和服务器解耦,可以独立发展。
- 无状态性 :服务器在同一客户端的连续请求之间不存储客户端上下文。
- 分层系统 :允许在客户端和服务器之间存在中间件,如负载均衡器和代理。
-

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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