8、机械化意义与机器学习相关研究综述

机械化意义与机器学习相关研究综述

1. 光学字符识别与启发式技术

在光学字符识别领域，多数商用光学字符阅读器几乎仅采用启发式技术。这部分原因在于，商业阅读器常由硬件导向的工程师开发，他们对统计分类理论并不熟悉或缺乏信心。

2. 模式识别与机器学习的发展历程

• 早期研究
  • 1953 年，自动数字计算器出现。
  • 1955 年，有人开始进行编程模式识别的研究，同时也有关于学习机器的相关探讨。
  • 1956 年，感知机作为一种用于大脑信息存储和检索的概率模型被提出。
  • 1957 年，感知机作为一种感知和识别自动机被进一步研究。
  • 1959 年，有人开展了使用跳棋游戏进行机器学习的研究，还有关于学习范式“Pandemonium”的提出。
• 后续发展
  • 1961 年，有关于机器抽象形状识别和自动字符识别的研究。
  • 1962 年，开始研究在随机环境中学习识别模式。
  • 1968 年，举办了 IEEE 模式识别研讨会，涉及实时识别手写字符、光学字符识别在邮局的应用等多方面研究。
  • 1969 年，召开了国际模式识别方法论会议，探讨了模式识别的各种方法论。
  • 1972 年，提出了模式识别理论中的“危机”观点。
  • 1973 年，出版了关于模式分类和场景分析的著作。