76、水下网络模拟与气体传感器性能提升研究

水下网络模拟与气体传感器性能提升研究

1. 水下网络模拟结果

为了研究水下网络的性能,研究人员利用 Network Simulator 3 (NS - 3) 和 UASN 扩展库 Aquasim - NG 进行了模拟。NS - 3 是一个开源的 C++ 库,常用于学术界的各种实验网络模拟。

模拟的参数如下表所示:
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 源节点 | 1 |
| 汇聚节点 | 1 |
| 中继节点 | 可变 |
| 深度 | 可变 |
| 通信范围 | 1000 m |
| 数据速率 | 31.2 kb/s |
| 数据包大小 | 400 位 |
| 声速 | 1500 m/s |
| HH - VBF 管道宽度 | 100 m |

通过追踪数据包,可以确认系统是否能够建立端到端的传输,并确定数据包到达水面所需的时间。端到端传输时间的计算公式为:
[End\ to\ End\ Time = T_{rx} - T_{tx}]
其中,(T_{rx}) 表示汇聚节点接收到源节点生成的第一个数据包副本的时间(秒),(T_{tx}) 表示数据包从源节点首次在网络中传播的时间。

传播延迟的计算公式为:
[Propagation\ Delay = \frac{End\ to\ End\ Time - Distance\ between\ Source\ and\ Sink}{Speed\ of\ Sound}]

不同区域的网络模拟结果如下表所示:
| 位置 | 端到端连接性

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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