触觉人机协作与5G无线通信技术在工业场景中的应用
在工业领域,人机协作和无线通信技术的发展对于提高生产效率、保障工人安全以及实现智能化生产至关重要。本文将介绍触觉人机协作系统的性能分析,以及5G无线通信技术在智能工厂中的应用。
触觉人机协作系统
自愿交互检测架构
该系统允许人类操作员与工业机器人进行物理交互。其流程是从原始触觉数据构建二维触觉图像,然后通过基于卷积神经网络的二分类器处理,输出手和非手类别的概率,手类别的输出值用于启用机器人运动控制。
- 设备设计 :使用圆柱形手柄,覆盖分布式触觉传感器的柔性贴片,采用CySkin技术,由分布式触觉传感元件组成,可测量物理交互产生的压力分布。
- 数据处理 :新数据以20Hz的速率采样,通过几何管道将压力值插值到近似覆盖表面的三角网格上,再经过扁平化步骤转换为二维灰度图像。
- 模型训练 :使用HandsNet卷积神经网络预测人手触摸设备的概率,训练集来自人类触摸和抓握机器人蒙皮前臂的数据,并对网络进行微调以提高在手柄图像上的准确性,验证集和测试集的准确率分别达到98.08%和94.61%。
graph LR
A[原始触觉数据] --> B[构建二维触觉图像]
B --> C[卷积神经网络二分类器]
C --> D[输出手和非手类别概率]
D --> E[启用机器人运动控制]
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