17、机器翻译即时通讯的研究洞察与挑战应对

机器翻译即时通讯的研究洞察与挑战应对

在当今全球化的时代，机器翻译（MT）和即时通讯（IM）在跨语言交流中发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨机器翻译即时通讯的相关研究，包括其对交流意愿（WTC）概念的影响、在外语学习和翻译研究中的应用，以及面临的挑战和应对策略。

1. 机器翻译后编辑的挑战与应对

随着机器翻译的发展，人们自然会思考机器翻译文本的质量是否会相应提高。从逻辑上讲，答案是肯定的，因为混合、神经和统计等MT系统旨在从用户编辑的反馈中“学习”。然而，机器翻译文本可由专业和非专业人员进行预编辑和后编辑。专业人员的编辑有助于MT系统学习和改进输出，但非专业人员的编辑可能带来挑战，因为他们对目标语言（TL）的了解有限。

一些IM翻译客户端，如QQ国际版，为用户提供编辑机器翻译IM的机会。这虽为MT系统学习和改进输出提供了可能，但IM语言的非常规性质带来了问题。IM语言的意义通过缩写、缩写词、表情符号、拼写错误和图片等语言和副语言线索分散在对话中，这对机器翻译来说是个难题。

若专业人员对机器翻译的IM进行后编辑，这些更改可集成到MT系统中以改进后续翻译。但非专业人员的后编辑反馈可能会使MT系统将实时机器翻译IM的反馈应用于其他不同类型的文本，长期来看可能对MT输出产生负面影响。

为避免这些问题，可采取以下措施：
- 禁止用户编辑 ：IM翻译提供商可禁止用户编辑翻译内容，使MT系统维持现有运行方式。
- 设计专用系统 ：MT提供商可设计专门用于IM翻译的系统，考虑IM语言的非常规性质。
- 修改现有系统