4、Core Data 核心组件与使用详解

Core Data 核心组件与使用详解

1. 核心概念介绍

在数据管理领域,有几个关键概念是理解后续操作的基础,下面为你详细介绍。
- 获取属性(Fetched Properties) :获取属性类似于从单个托管对象发起的查询。例如,给 Employee 实体添加 birthdate 属性后,可添加名为 sameBirthdate 的获取属性,用于查找与当前员工出生日期相同的所有员工。与关系不同,获取属性不会随对象一起加载,这是一种懒加载形式。
- 获取请求(Fetch Requests) :获取请求更像是实现预定义查询的类方法。比如,可创建名为 canChangeLightBulb 的获取请求,返回身高超过 80 英寸(约 2 米)的员工列表。当运行该请求时,Core Data 会在持久存储中搜索符合条件的员工。
- 托管对象(Managed Objects) :实体定义了数据结构,但不实际存储数据,数据的实例称为托管对象。在 Core Data 中处理的每个实体实例都是 NSManagedObject 类或其子类的实例。
- 键值编码(Key - Value Coding,KVC) NSDictionary 类允许使用唯一键存储和检索对象。 NSManagedObject 也支持 valueForKey

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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