21、新闻频道辩论分析与植物病害识别技术洞察

新闻频道辩论分析与植物病害识别技术洞察

新闻频道辩论分析

新闻频道的辩论情况分析能够让我们了解各频道的关注点和倾向。为了进行频道间的比较，采用了可视化图表展示数据，使用了 Bokeh 和 “matplotlib.pyplot” 两个库进行绘图，其中 Bokeh 可在网页上提供交互式图表。由于不同频道在给定时间范围内的辩论数量不同，所以未采用绝对数量作为绘图指标，而是选择该时间段内辩论的百分比作为 Y 轴度量，以实现跨频道比较，X 轴则以 90 天或 3 个月为一个时间单位。

对 5 个频道近 3 年（2017 年 12 月至 2020 年 9 月）的辩论进行分析，将这段时间划分为 13 个大致 90 天的等间隔单位。对于每个时间段，将进行的辩论按主题分类，并绘制各自的百分比趋势图。

以 Channel - R 为例，从 2018 年第二季度初到 2020 年初，与选举和政治相关的辩论数量增加，而教育和经济等其他主题的辩论未开展，这与印度在此期间举行选举的现实相符。从 2020 年起，“医疗”和“外交事务”主题的辩论增多，这也与当时印度爆发 COVID - 19 以及需要考虑国际关系的现实情况一致，期间还出现了与“军事”相关的辩论，可能与中印紧张局势有关。其他频道也可通过趋势图得出类似结论。

各频道的特点总结如下：
| 频道 | 特点 |
| ---- | ---- |
| Channel - U | 辩论时间分布最为均匀 |
| Channel - R | 大部分辩论与“选举和政治”相关 |
| Channel - I | 专注于“医疗”相关问题 |
| “M/U” | 较为平衡，除“军事”和“外交事