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RSS订阅原创 11-StarRocks故障诊断FAQ
本文档涵盖了StarRocks故障诊断过程中的常见问题和解决方案。在实际故障处理过程中，建议建立完善的故障处理流程，积累故障处理经验，持续改进故障处理能力。如果遇到其他问题，可以参考官方文档或向社区寻求帮助。
2025-06-24 15:08:11
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原创 10-StarRocks监控告警FAQ
StarRocks监控告警FAQ摘要 本文档提供了StarRocks监控告警系统的配置指南和常见问题解决方案。主要内容包括： 监控指标配置：详细介绍了系统指标、集群指标和查询指标的监控方法，包括SQL命令示例和关键指标设置。 性能监控：涵盖查询性能、资源使用和并发指标的监控配置，包括慢查询阈值设置和资源使用分析。 业务监控：提供数据指标、导入导出状态和错误监控的具体实现方案。 告警系统配置：包括Prometheus监控设置、关键指标定义以及基础告警规则和性能告警规则的编写示例。 文档通过具体SQL命令和YA
2025-06-24 15:03:03
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原创 09-StarRocks安全配置FAQ
StarRocks安全配置FAQ摘要 本文提供了StarRocks数据库的安全配置常见问题解答，主要涵盖三大核心安全领域： 用户认证管理 详细说明了创建用户、修改密码和删除用户的操作方法 提供了密码复杂度、过期策略和历史记录等安全策略配置指南 包含LDAP认证的完整配置流程，从服务器设置到用户创建 权限控制系统 介绍了基本权限(SELECT/INSERT等)和高级权限(CREATE/DROP等)的分配方法 讲解了角色权限的创建、分配和管理操作 展示了表级、列级和分区级细粒度权限的控制方式 网络安全防护 提供
2025-06-24 15:01:14
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原创 08-StarRocks性能调优FAQ
StarRocks性能调优摘要 本文提供了StarRocks数据库性能调优的常见问题解答，涵盖查询优化、索引设计、分区策略和系统配置等关键方面。主要内容包括：查询优化技巧（使用EXPLAIN分析、避免全表扫描、优化JOIN和聚合查询）；索引选择与维护建议（高频查询列索引、复合索引）；分区策略设计（时间分区、范围分区）及其管理方法；以及系统内存配置优化（JVM参数调整、查询内存限制设置）。这些优化措施可显著提升StarRocks的查询性能和系统效率。
2025-06-24 15:00:34
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原创 07-StarRocks版本升级FAQ
StarRocks版本升级常见问题解答 本文档整理了StarRocks数据库版本升级的常见问题及解决方案。主要内容包括： 升级准备工作：环境检查、数据备份和兼容性验证方法 升级流程指南：详细说明滚动升级和停机升级的具体步骤 回滚方案：提供快速回滚脚本和自动化回滚触发机制 兼容性检查：版本矩阵比对、功能兼容性验证和配置参数检查 文档提供了具体的SQL命令和Shell脚本示例，帮助用户安全完成版本升级，确保业务连续性。升级前需充分准备、验证兼容性，升级后要严格验证功能和性能。
2025-06-24 14:59:51
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原创 06-StarRocks常见错误FAQ
StarRocks功能使用FAQ摘要 本文档总结了StarRocks数据库使用中的常见问题及解决方案，涵盖四大核心功能： 表管理：包括表的创建、修改和删除方法，重点介绍了分区表管理和分桶策略选择（Hash/Random），提供了分桶数量选择的参考标准。 索引管理：详细说明普通/唯一/复合索引的创建和使用方法，以及索引性能优化技巧，如覆盖索引和查询优化建议。 物化视图：介绍基本和分区物化视图的创建方法，提供刷新策略（手动/异步）和性能监控的最佳实践。 外部表：展示HDFS和S3外部表的创建配置，包括必要的连接
2025-06-24 14:57:21
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原创 05-StarRocks功能使用FAQ
StarRocks功能使用FAQ摘要 本文档总结了StarRocks数据库使用中的常见问题及解决方案，涵盖四大核心功能： 表管理：包括表的创建、修改和删除方法，重点介绍了分区表管理和分桶策略选择（Hash/Random），提供了分桶数量选择的参考标准。 索引管理：详细说明普通/唯一/复合索引的创建和使用方法，以及索引性能优化技巧，如覆盖索引和查询优化建议。 物化视图：介绍基本和分区物化视图的创建方法，提供刷新策略（手动/异步）和性能监控的最佳实践。 外部表：展示HDFS和S3外部表的创建配置，包括必要的连接
2025-06-24 14:56:33
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原创 04-StarRocks集群运维FAQ
StarRocks集群运维指南摘要 本文档提供了StarRocks数据库集群运维的全面指导，包含四大核心模块： 集群管理：包括查看集群状态(FRONTENDS/BACKENDS/BROKER节点)、添加/删除节点、配置管理等基础操作指南 节点维护：详细说明节点重启流程(FE/BE节点)、集群升级步骤和节点故障处理方案 监控告警：介绍Prometheus监控配置、关键指标采集方法及告警规则设置，涵盖CPU/内存/磁盘等核心指标 故障处理：提供脑裂检测等常见问题的诊断与解决方案 文档采用问答形式，每个问题包含多
2025-06-24 14:55:44
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原创 03-StarRocks查询优化FAQ
StarRocks查询优化指南摘要 本文档总结了StarRocks数据库查询优化的关键要点，涵盖SQL优化、索引使用和分区策略三大核心领域。SQL优化方面，重点介绍了查询计划分析、JOIN优化、聚合查询和子查询的最佳实践。索引优化部分详细说明了主键、唯一和普通索引的选择策略，以及索引维护技巧。分区策略章节则阐述了时间、范围和列表分区的设计方法，以及分区查询优化和管理建议。通过实施这些优化技术，用户可显著提升StarRocks数据库的查询性能。
2025-06-24 14:55:07
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原创 02-StarRocks数据导入导出FAQ
本文档涵盖了StarRocks数据导入导出过程中的常见问题和解决方案。在实际使用过程中，建议根据具体的数据量和业务需求选择合适的导入导出方式，并进行相应的性能优化。如果遇到其他问题，可以参考官方文档或向社区寻求帮助。
2025-06-24 14:54:27
416
原创 01-StarRocks安装部署FAQ
本文档涵盖了StarRocks安装部署过程中的常见问题和解决方案。在实际部署过程中，建议根据具体的硬件环境和业务需求进行相应的配置调整。如果遇到其他问题，可以参考官方文档或向社区寻求帮助。
2025-06-24 14:53:34
108
原创 【Spark】-- DAG 和宽窄依赖的核心
DAG，全称 Directed Acyclic Graph（有向无环图），在 Spark 中用于表示 RDD（弹性分布式数据集）之间的依赖关系。每个节点代表一个 RDD，边表示 RDD 之间的转换操作。Spark 通过构建 DAG 来规划任务的执行路径，从而实现高效的任务调度和容错机制。DAG 和宽窄依赖是 Spark 的核心概念，直接影响任务的执行效率和性能优化策略。通过理解和合理利用这两个概念，可以有效地优化 Spark 程序的执行性能。
2025-05-16 09:30:16
286
原创 【架构】-- StarRocks 和 Doris 介绍与选型建议
查询性能 | ✅ 高性能，支持向量化执行和 CBO 优化器 | ✅ 高性能，优化的查询引擎 |- **实时性要求高**：如果业务对数据的实时性要求较高，建议选择 **StarRocks**，其在实时数据处理和低延迟查询方面表现优越。- **复杂查询需求**：对于需要处理复杂多表关联查询的场景，两者均可胜任，需根据具体性能测试结果进行选择。
2025-04-21 16:50:54
662
原创 【DeepSeek】-- 常用润色指令
指令：请在不改变原文意思的基础上，对以下文章进行扩写。要求如下：1.围绕文章主题，供更丰富的信息和观点。2.引人相关案例或数据支持文中论点，增强说服力。3.结构清晰、逻辑连贯，易于读者理解。
2025-04-17 11:04:35
661
原创 【生活】-- 微信小程序和传统APP的优缺点对比
小程序 ✅ 无需下载安装：即用即走，节省手机存储空间。 ✅ 跨平台兼容：iOS和Android均可使用，无需单独适配。 ❌ 功能受限：受限于微信框架，无法实现复杂功能（如大型游戏、高性能计算）。 ❌ 用户留存低：次日留存约13%，双周留存仅1%。APP ✅ 功能强大：可开发复杂应用（如视频编辑、3D游戏）。 ✅ 个性化体验：UI设计更灵活，交互更流畅。 ❌ 安装门槛高：需下载，占用存储空间，用户可能因流量或存储问题放弃。小程序 ✅ 开发成本低：周期短（约2周），适合初创团队。 ✅ 云开发支
2025-04-16 11:01:17
416
原创 【Apache Paimon】-- flink job 并行度个数决定 bucket 个数
如果不需要对 Paimon表进行即席（OLAP）查询，只需进行批式或流式消费，可以选择配置以下表参数，将数据文件格式改为avro，并关闭采集统计数据，以进一步提高写入作业的效率。，允许至多3个检查点同时进行，主要用于减小部分并发检查点长尾的影响。1、适当减小 sink.parallelism。3、将小文件合并改为完全异步。
2025-04-10 11:05:25
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原创 【Java 基础】-- 深入剖析 Java HashMap 中的红黑树
节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。根节点：根节点是黑色。叶子节点：每个叶子节点（NIL）是黑色。红色节点限制：每个红色节点的两个子节点一定都是黑色。黑色节点平衡：从任一节点到其每个叶子节点的路径都包含数量相同的黑色节点。这些特性确保了红黑树的平衡性，使其在最坏情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度维持在 O(log n)。
2025-03-14 16:45:10
465
原创 【数据仓库】-- 原子和派生指标
转化率通过衡量完成目标的用户与所有访问用户的比例，帮助分析营销或用户体验的效果。客户留存率衡量了你保持现有客户的能力，帮助你了解客户忠诚度和产品或服务的持续吸引力。这些派生指标都基于原子指标的计算和组合，通过深入分析，能够提供更有价值的洞察，帮助优化营销策略、客户关系管理和整体业务运营。
2025-03-12 14:15:45
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原创 【Java 基础】-- Java final 关键字详解
使用final关键字定义常量时，通常与static这样可以确保PI作为全局常量不可更改。
2025-03-12 11:27:47
645
原创 【Java 和 Scala】-- Java 与 Scala 的 Assert 断言对比
断言（Assertion）是一种用于在开发和测试阶段检查代码逻辑的机制。它通常用于验证程序的某些假设是否成立，若不成立，则会抛出错误或异常，以便开发者发现潜在的逻辑错误。在 Java 和 Scala 中，assert关键字用于进行断言检查，它通常只在调试或测试阶段启用，而不会影响生产环境的代码运行。
2025-03-12 10:42:10
993
原创 【Java 基础】-- 深入理解 Java 中的 java.util.Properties 及其打印方式
是 Java 提供的一个用于管理**键值对（key-value）**的类，主要用于存储配置参数，如数据库连接信息、国际化资源、应用程序设置等。它继承自，但通常只用于存储String类型的键值。
2025-03-06 11:39:32
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原创 【Apache Paimon】-- 为什么会使用 apache arrow ？
Paimon 使用 Arrow 主要是为了提升数据处理性能、增强跨语言兼容性、更好地集成大数据生态系统，并利用 Arrow 的高性能计算和高效数据共享能力。
2025-03-04 14:50:48
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原创 【Java 基础】-- 设计模式
Java 设计模式是提升代码质量的有力工具。掌握这些模式，可以在开发中编写出更加优雅、可维护的代码。建议通过实践不断加深理解，灵活运用设计模式解决实际问题！
2025-03-04 14:19:20
512
原创 【Java 基础】-- 访问控制修饰符详解
在 Java 中，访问控制修饰符（Access Modifiers）用于控制类、方法和变量的可访问性。合理使用这些修饰符可以提高代码的封装性、安全性和可维护性。privatedefault（无修饰符）、protected和public。
2025-03-04 11:41:46
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原创 【Java 基础】-- Java static 关键字详解
本文通过详细的对比分析，希望能帮助你更好地理解。关键字表示“静态”，用于修饰成员变量、方法、代码块和内部类。其核心作用是让修饰的成员属于类本身，而不是类的实例。静态变量属于类本身，而不是某个具体的实例。无论创建多少个对象，静态变量在内存中都只有一份拷贝。关键字是 Java 中的一个重要概念，广泛应用于类的变量、方法、代码块和内部类。它只能访问静态成员，不能访问实例变量。的用法，不仅能优化代码结构，还能提高程序的性能。静态代码块在类加载时执行，通常用于初始化静态变量。的作用、使用场景、对比分析以及注意事项。
2025-02-28 16:49:35
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原创 【Java 基础】-- Java 的三大特性：封装、继承和多态
理解并掌握这三大特性，可以帮助开发者编写出更清晰、模块化和高效的 Java 代码。如果你有任何问题或见解，欢迎留言讨论！这三大特性是 Java 代码可维护性、可扩展性和重用性的关键。本文将详细介绍这三大特性，并提供示例代码帮助理解。Java 作为一门面向对象的编程语言（OOP），其核心特性包括。，从而实现代码复用的机制。在 Java 中，封装通常通过。关键字访问父类的属性和方法。在 Java 中，继承通过。Java 的三大特性——是面向对象编程的核心。
2025-02-28 10:32:34
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原创 【Java 基础】-- Java 关键字 this 和 super 详解
是 Java 面向对象编程中非常重要的两个关键字。掌握它们的用法，可以帮助开发者更好地理解类的继承关系，提高代码的可读性和维护性。在实际开发中，合理使用。是两个常见的关键字，它们分别用于表示当前对象和父类对象。理解这两个关键字的用法对于掌握 Java 面向对象编程（OOP）至关重要。，可以避免变量冲突，增强代码的灵活性，使代码更具层次感。如果你有任何问题或更好的见解，欢迎留言交流！希望这篇文章能帮助你更好地理解。的作用及其常见应用场景。在 Java 编程中，
2025-02-28 10:28:22
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原创 【Maven】-- Maven Scope 详解
Scope编译（Compile）测试（Test）运行（Runtime）典型使用场景compile（默认）✅✅✅普通依赖，如 Apache Commonsprovided✅✅❌运行环境提供的库，如runtime❌✅✅运行时才需要的库，如test❌✅❌测试框架，如 JUnitsystem✅✅✅本地 jar，如商业库（不推荐）import❌❌❌仅用于。
2025-02-26 15:32:44
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原创 【Maven】-- 使用 mvn spotless:apply 命令格式化代码
在 Java 开发中，代码风格统一至关重要，尤其是在团队协作中。spotless是一个流行的代码格式化工具，是 Maven 中用于自动格式化代码的命令。它可以帮助开发者统一代码风格，减少不必要的格式差异，提高代码可读性。Spotless 是一个支持多种语言的代码格式化工具，适用于 Java、Kotlin、Python、SQL 等语言。它可以与各种构建工具（如 Maven、Gradle）集成，实现自动格式化代码。代码格式化：自动调整代码格式，使其符合预定义的规则。删除多余的空格和换行。
2025-02-25 17:06:56
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原创 【Java 基础】-- Java 接口中的 @Public 和 @FunctionalInterface 注解详解
在 Java 开发中，@Public和注解用于标识接口的特定用途和可访问性。@Public主要用于标识某些 API 或接口对外部用户是公开的，而则用于表明该接口是一个符合 Java 8 及以上版本的函数式接口。本篇文章将详细介绍这两个注解的作用、使用场景以及最佳实践。
2025-02-25 16:44:31
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原创 【Java 基础】-- 深入理解 Java 的 AutoCloseable 接口：资源管理的利器
是 Java 1.7 引入的一个接口，旨在帮助开发者更高效地管理资源，确保资源能够在不再使用时被正确释放。它通常与语法一起使用，以减少资源泄漏的风险。在 Java 之前的版本中，资源管理依赖于代码块，而使资源管理变得更加简洁和可靠。/**//*** @apiNote*//***/该接口只有一个方法close()，用于释放资源。方法声明允许抛出Exception，这意味着具体实现可以抛出更具体的异常，或者不抛出异常。
2025-02-25 16:31:42
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原创 【生活】-- 下班后丰富生活的100种玩法
35、学习手工艺:如 DIY、编织、做珠宝等，动手提升自己。44、学一门新技术:如编程、数据分析等，提升自己的技术。50、参加社交活动:如聚会、酒吧或社交团体，认识新朋友。87、制作相册:整理生活中的照片，制作一个个性化的相册。11、参加搏击训练:如拳击、跆拳道等，锻炼身体又解压。27、参加脱口秀:去参加现场的脱口秀表演，放松又有趣。49、参加线上聚会:加入兴趣相投的社群，参加线上活动。57、和朋友一起做晚餐:一起尝试新菜谱，增加互动乐趣。64、做按摩:给自己做肩部、颈部的简单按摩，缓解压力。
2025-02-19 16:18:53
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原创 【Apache Paimon】-- Flink 消费 kafka 数据异常
发现 Step1和 2 正常，但 Step 3 未配置。初次消费 kafka topic 数据时，需要配置 为 earliest 或者 latest。不能配置 NONE！Step.1 检查 kafka server 是否可用：telnet locahost:9092。配置 auto.offset.reset = earliest，再次启动即可！Step.3 检查 auto.offset.reset 是否有配置。Step.2 检查 kafka topic 是否存在。
2025-02-18 17:06:41
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原创 【数据湖仓】：Iceberg、Hudi 和 Paimon 对比
适用于需要多计算引擎支持和复杂查询的离线批处理场景。其中立性和灵活性使其成为构建新型数据平台的理想选择。：在需要高频数据更新和高效小文件管理的场景中表现出色，适合实时数据处理和增量数据更新的业务需求。：专为实时流式数据处理设计，适用于对数据实时性要求高的业务场景，如实时数据分析和实时指标监控。通过以上分析，可以看出 Apache Iceberg、Apache Hudi 和 Apache Paimon 各有其独特的优势和适用场景。企业应根据自身业务需求和技术栈选择合适的数据湖仓方案，以充分发挥其价值。
2025-02-17 11:52:52
638
原创 【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中
CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库变更的技术。它能够实时捕获数据库中的插入、更新和删除操作，并将这些变更数据传递给下游系统进行处理。
2025-02-12 15:22:45
427
转载 DeepSeek：从入门到精通
PDF 文章下载：https://download.youkuaiyun.com/download/high2011/90367183
2025-02-11 10:14:55
68
原创 【Apache Paimon】-- 作为一名小白，如何系统地学习 Apache paimon？
这些任务分阶段进行了详细拆解，从基础的安装、配置，到深入的性能优化、生产环境部署，再到进阶的扩展与社区贡献，涵盖了学习 Apache Paimon 的各个方面。建议可以按照这些任务逐步深入学习，逐步成为 Paimon 的专家。
2025-02-11 09:28:54
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原创 【Apache Paimon】-- 15 -- 利用 paimon-flink-action 同步 postgresql 表数据
在Paimon 诞生以前，若 mysql/pg 等数据源的表结构发生变化时，我们有几种处理方式2.2、flink 运行依赖第三方包3.2、hive 3.1.3 集成 paimon 0.9.03.3、部署 flink 1.19.1 standalone 节点3.4、部署 postgresql3.4.1 安装3.4.2 配置新增3.4.3 启动4、启动环境4.1、启动 hive(1)mac os 环境下需要设置允许远程登录：设置 —> ssh remote logins:
2025-02-07 10:22:40
362
16-Flink与Kubernetes Operator集成实践与经验
2024-11-15
15-Flink from YARN to Kubernetes: 资源优化和容器化实践
2024-11-15
14-Flink Kubernetes Operator 从1.4.0 升级到1.6.0的技术手册
2024-11-15
13-Flink Kubernetes Operator 高级特性详解 - 自动伸缩与高可用机制
2024-11-15
12-Flink Kubernetes Operator部署与管理Flink应用实践
2024-11-15
11-Flink kubernetes operator 常用的命令
2024-11-15
10-Flink Kubernetes Operator 在本地环境的详细安装与操作指导
2024-11-15
9-Flink Kubernetes Operator 架构设计与实现详解
2024-11-15
8-在本地运行第一个 flink wordcount job
2024-11-15
7-Flink的核心特性-new
2024-11-15
5-在 Kubernetes 上运行容器
2024-11-15
Canal开源产品介绍
2018-08-23
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