22、基于卷积神经网络的梅泰玛雅克手写字符识别

基于卷积神经网络的梅泰玛雅克手写字符识别

1. 引言

在手写字符识别（HCR）领域，梅泰玛雅克（Meitei Mayek）手写字符识别是一个具有挑战性的任务。梅泰玛雅克文字用于书写曼尼普尔语，该语言是印度的官方语言之一，有着独特的历史和文化背景。此前已有不少关于梅泰玛雅克手写字符识别的研究，不同的研究在数据集大小、类别数量、分类器使用和测试准确率等方面存在差异。

研究工作	数据集大小	类别数量	分类器	最高测试准确率
Tangkeshwar 等	594	27	NN	90.3%
Laishram 等	1000	10	NN	85%
Laishram 等	1000	43	NN	80%
Kumar 等	2000	10	SVM	95.16%