给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。
如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
示例 1:
输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2,因此返回 0。
说明:
你可以假设数组中所有元素都是非负整数,且数值在 32 位有符号整数范围内。
请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。
解法一:
如果时间复杂度允许Nlog(n)的话,那么就可以之间先sort,然后遍历数组直接取出最大差值即可,很好理解。
class Solution {
public:
int maximumGap(vector<int>& nums) {
int res = 0;
if(nums.size() < 2) {
return 0;
}
sort(nums.begin(), nums.end());
for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
res = max(res, nums[i] - nums[i - 1]);
}
return res;
}
};
解法二:桶排序
要求在线性复杂度内解决问题。
我们假设给定数组长度为n,最大值为maxval,最小值为minval。
令桶的大小为(maxval - minval)/(n - 1),令桶的个数为(maxval - minval) / 桶的大小。
之后通过index = (nums[i] - minval) / bucketSize 确定桶的位置,然后维护每一个桶的最大值和最小值,之后遍历所有桶,根据bucketsMin[i] - bucketsMax[i]来确定最大差值。
class Solution {
public:
//bool used = false;
int minval = INT_MAX;
int maxval = INT_MIN;
int maximumGap(vector<int>& nums) {
if(nums.empty() || nums.size() < 2) {
return 0;
}
for(auto v : nums) {
minval = min(v, minval);
maxval = max(v, maxval);
}
int bucketSize = max(1, (maxval - minval) / ((int)nums.size() - 1));
int bucketNum = (maxval - minval) / bucketSize;
vector<int> bucketsMin(bucketNum, INT_MAX);
vector<int> bucketsMax(bucketNum, INT_MIN);
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if(nums[i] == maxval || nums[i] == minval) {
continue;
}
int index = (nums[i] - minval) / bucketSize;
bucketsMin[index] = min(bucketsMin[index], nums[i]);
bucketsMax[index] = max(bucketsMax[index], nums[i]);
}
int maxGap = 0;
int pre = minval;
for(int i = 0; i < bucketNum; i++) {
if(bucketsMin[i] == INT_MAX || bucketsMax[i] == INT_MIN) {
continue;
}
maxGap = max(maxGap, bucketsMin[i] - pre);
pre = bucketsMax[i];
}
maxGap = max(maxGap, maxval - pre);
return maxGap;
}
};