图文并茂的Python箱型图教程

最新推荐文章于 2025-10-12 10:13:53 发布

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本文是一篇关于Python箱型图的教程，介绍了如何使用matplotlib和pandas库创建箱型图，包括设置上下限、中位数、颜色，并提供详细的学习参数。

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箱型图比较复杂，这里只做简要介绍。
声明：

需要读者了解Python列表
最好了解Python的pandas库
教程借助于matplotlib绘图库

箱型图

简单箱型图

学习函数boxplot()

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()  # 创建画布
ax = plt.subplot()  # 创建作图区域
# 蓝色矩形的红线：50%分位点是4.5,上边沿：25%分位点是2.25,下边沿：75%分位点是6.75
ax.boxplot([range(5), range(10), range(20)])
plt.show()

箱型图的上下限

学习参数whis

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()  # 创建画布
ax = plt.subplot()  # 创建作图区域
ax.boxplot([range(5), range(10), range(20)], whis=[5, 95])   # 设置最大值不超过95分位点；最小值不小于5%分位点。
plt.show()

箱型图的中位数

学习参数notch，设置x轴下标，添加网格横线

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()  # 创建画布
ax = plt.subplot()  # 创建作图区域
# 缺口表示50%分位点的置信区间，缺口太大表示分布太分散了
ax.boxplot([range(5), range(10), range(20)], notch=True)
# 修改x轴下标
ax.set_xticks([1, 2, 3])
ax.set_xticklabels(['first', 'second', 'third'])
# 显示y坐标轴的底线
plt.grid(axis='y')
plt.show()

箱型图上色

学习参数patch_artist, labels

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(19680801)
all_data = [np.random.normal(0, std, size=100) for std in range(1, 4)]
labels = ['x1', 'x2', 'x3']

bplot = plt.boxplot(all_data, patch_artist=True, labels=labels)  # 设置箱型图可填充
plt.title('Rectangular box plot')

colors = ['pink', 'lightblue', 'lightgreen']
for patch, color in zip(bplot['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)  # 为不同的箱型图填充不同的颜色

plt.yaxis.grid(True)
plt.xlabel('Three separate samples')
plt.ylabel('Observed values')
plt.show()

pandas内含的绘图函数

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'first': range(5) + [None] * 15, 'second': range(10) + [None] * 10, 'third': range(20)})
print df
df.plot(kind='box', notch=True, grid=True)
plt.show()