hustqb的博客

摘自《利用python进行数据分析》——Wes McKinney 在pandas中，我们有行标签、列标签以及分组信息(可能有)。也就是说，要制作一张完整的图表，原本需要一大堆的matplotlib代码，现在只需一两条简洁的语句就可以了。pandas有许多能够利用DataFrame对象数据组织特点来创建标准图标的高级绘图方法(这些函数的数量还在不断增加1)。线型图import pandas as p

基于官方文档的Python库matplotlib简介本文参考matplotlib pyplot tutorial文档，是笔者对matplotlib库的认真回顾。绘图简介使用matplotlib库绘图，原理很简单，就是下面这5步：创建一个图纸 (figure)在图纸上创建一个或多个绘图(plotting)区域(也叫子图，坐标系/轴，axes)在plotting区域上描绘点、线等各种marker

一直将matplotlib当做一个工具来用，因为没有了解到它的特性，所以一直学得不系统，导致用到的时候经常要查官方文档。这里翻译一个官方推荐的matplotlib的介绍文档。 猛戳进入原文链接 文档中包含的内容：简介简单的例子matplotlib组件（Figures, Subplots, Axes and Ticks）动画其他的绘图类型补充该博客只翻译123小节，下一篇博...

这部分包括：简介简单例子matplotlib组件(Figure, Subplots, Axes and Ticks)动画其他的绘图模型补充中的456小节。

声明：翻译自官方文档并非直译在一些官方代码中去掉了不重要的部分AnnotationsAnnotation，意为“注释”。本文将依照matplotlib官方文档，摘取Annotation章节中的常用部分，结合实例予以介绍。Annotation基础matplotlib中的text()函数可以在坐标轴(Axes)中的指定位置添加文字。文字一般是用来解释图形的，在matplot...

本文参考自matplotlib官方教程介绍了3D曲线图和散点图的绘制，以后可能会添加更复杂图形的绘制方法。开始