hustqb的博客

def embedding_layer(x, vocab_size, embedding_size): """ :param x: 输入tensor :param vocab_size: 需要embedding的value的总量 :param embedding_size: embdding后tensor的axis=-1的维度 :return: embedding后的tensor """ # 创建一个n * k的默认值矩阵 embedding_w = tf.get_variable('emb

声明：需要读者对tensorflow和深度学习有一定了解tf.boolean_mask实现类似numpy数组的mask操作Python的numpy array可以使用boolean类型的数组作为索引，获得numpy array中对应boolean值为True的项。示例如下：# numpy array中的boolean maskimport numpy as nptarget_ar...

翻译自Tensorflow官方教程Neural machine translation with attention声明：本文将实现一个将西班牙语翻译成英语的seq2seq模型；需要读者对seq2seq模型有了解；需要读者对nlp中一些数据处理方式有了解；翻译并非直译，会比原文更直白和丰富。有些不重要的代码已通过（不重要）标记我们准备训练一个seq2seq模型，将西班牙语翻译成英...

本文介绍如何重用tf.keras.layers中的层。在tensorflow中，我们可以通过variable_scope和reuse参数控制变量的初始化和重用。但当我们在tensorflow中使用tf.keras.layers时，这种参数重用的方式就失效了。不幸的是，tensorflow文档不全，而且总是诱导我们升级版本，扶正keras。那么，应该如何在tensorflow的代码中使用tf.k...

声明：翻译tensorflow官方文档并进行了总结参考博客tensorflow学习笔记（四十一）：control dependenciestf.control_dependecies()tf.control_dependencies是tensorflow中的一个flow顺序控制机制，作用有二：插入依赖（dependencies）和清空依赖（依赖是op或tensor）。常见的tf.con...

Class variable_scope定义于tensorflow/python/ops/variable_scope.py。 variable_scope是一个上下文管理器，在创建变量(variables)时使用。这个上下文管理器有三个功能：表明values来自于同一个graph确保graph是默认graph推出一个名称空间和变量空间If name_or_scope i...

声明：参考TensorFlow官方文档SavedModel如果你想保存或恢复模型，我们推荐使用SaveModel. SaveModel是一种与语言无关，可恢复的密封式序列化格式。TensorFlow提供了多种与SavedModel交互的机制，如tf.saved_model API、Estimator API和CLI。 PS: 本文只介绍tf.saved_model API...

声明：参考Tensorflow官方文档tf.train.Saver()保存变量import tensorflow as tf# Create some variables.v1 = tf.get_variable("v1_name", shape=[3], initializer = tf.zeros_initializer)v2 = tf.get_variable(...

GraphKeystf.GraphKeys包含所有graph collection中的标准集合名，有点像Python里的build-in fuction。首先要了解graph collection是什么。graph collection在官方教程——图和会话中，介绍什么是tf.Graph是这么说的： tf.Graph包含两类相关信息： 图结构。图的节点和边缘...

声明：翻译自Quick complete Tensorflow tutorial to understand and run Alexnet, VGG, Inceptionv3, Resnet and squeezeNet networks虽然原文中有第3部分，使用预训练网络，但是文章中没有贴代码，所以本文没有翻译这一个部分。TensorFlow卷积网络教程本文包括2部分：...

声明：参考自Python TensorFlow Tutorial – Build a Neural Network，本文简化了文字部分文中有很多到官方文档的链接，毕竟有些官方文档是中文的，而且写的很好。Tensorflow入门资源：付费tensorflow教程Tensorflow graphsTensorflow是基于graph的并行计算模型。关于graph的理解可以...

声明：翻译自官方文档Optimizer该模块定义了一个训练模型的operator的API。一般来说不会直接用到这个API，它更像是一个父类，各种基于不同类型优化算法的optimizer都继承自这里，如：GradientDescentOptimizer, AdagradOptimizer, MomentumOptimizer。基本用法Usage构建TensorFlow g...

声明：翻译自Triplet Loss and Online Triplet Mining in TensorFlowTriplet Loss在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易，特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。通过本文，...

声明：参考官方文档参考tensorflow学习笔记（三十）关于神经网络中的梯度计算，推荐吴恩达的deeplearning公开课tf.gradients()在tensorflow中，tf.gradients()的参数如下：tf.gradients(ys, xs, grad_ys=None, name='gradients...