Tensorflow中的masking和padding

声明：

1. 需要读者对tensorflow和深度学习有一定了解

tf.boolean_mask实现类似numpy数组的mask操作

Python的numpy array可以使用boolean类型的数组作为索引，获得numpy array中对应boolean值为True的项。示例如下：

# numpy array中的boolean mask
import numpy as np

target_arr = np.arange(5)
print "numpy array before being masked:"
print target_arr

mask_arr = [True, False, True, False, False]
masked_arr = target_arr[mask_arr]
print "numpy array after being masked:"
print masked_arr

运行结果如下：

numpy array before being masked:
[0 1 2 3 4]
numpy array after being masked:
[0 2]

tf.boolean_maks对目标tensor实现同上述numpy array一样的mask操作，该函数的参数也比较简单，如下所示：

tf.boolean_mask(
    tensor,  # target tensor
    mask,  # mask tensor
    axis=None,
    name='boolean_mask'
)

下面，我们来尝试一下