【树形DP】电子眼

这篇博客介绍了如何解决中山市电子眼配置的最小数量问题。城市由N个路口和N-1条道路构成,每个路口最多连接一条道路,目标是找到最少需要在多少个路口安装电子眼来覆盖所有道路。博主提出了使用树形动态规划(DP)的思路,并给出了代码实现。

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题目:

中山市石一个环境优美、气候宜人的小城市。因为城市的交通并不繁忙,市内的道路网很稀疏。准确地说,中山市有N-1条马路和N个路口,每条马路连接两个路口,每两个路口之间最多只有一条马路。作为一条交通网络,显然每两个路口之间都是可达的。为了更好地管理中山市的交通,市长决定在一些路口加装电子眼,用来随时监视路面情况。这些装在路口的电子眼能够监视所有连接到这个路口的马路。现在市长想知道最少需要在多少个路口安装电子眼才能监视所有的马路。市长已经把所有的路口都编上了1~N的号码。
给你中山市的地图,你能帮忙吗?


输入:

输入文件traffic.in的第1行包括一个数字N(1<=N<=100000),表示中山市的路口数。接下来N-1行,每行两个数字x_i和y_i,用来描述N-1条路所连接的两个路口的编号。


输出:

输出最少需要安装电子眼的数量。


样例输入:

3
1 2
1 3

样例输出:

1

思路:

树形DP,f[i][0/1]:0不选,1选


C o d e Code Code:

#include <cstdio>
#include <cstring> 
#include <iostream>

using namespace std;

int n,x,y,t;
int h[200001],f[200001][5];
bool b[200001];
struct node
{
	int w,p;
}e[2000001];

int tree_DP(int dep)//树形DP,dep是编号
{      
	f[dep][1] = 1;      //初始化  
	f[dep][0] = 0;      
	for(int i = h[dep]; i; i = e[i].p)//搜相邻的  
		if(!b[e[i].w])//搜到没走过的
		{  
	    	b[e[i].w] = true;  //标记走过了
	    	tree_DP(e[i].w);  //搜
			f[dep][1] += min(f[e[i].w][1], f[e[i].w][0]); //DP 
			f[dep][0] += f[e[i].w][1];  
	    }
} 
int main ()
{
	scanf ("%d",&n);
	for (int i = 1; i < n ; ++i)
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
		e[++t] = (node){y, h[x]}; h[x] = t;//建树
		e[++t] = (node){x, h[y]}; h[y] = t;
	}
	memset (f,0x7f,sizeof (f));
	memset (b,false,sizeof (b));
	b[1] = true;
	tree_DP(1);
	printf("%d",min(f[1][0],f[1][1]));
	return 0;
}
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