贝塞尔曲线

花了心的大萝卜

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原创最新推荐文章于 2026-03-09 00:26:28 发布 3.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

计算机图形学入门16：曲线计算机图形学入门，曲线，贝塞尔曲线，样条曲线。阅读详情

贝塞尔曲线

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一.相遇Bezier曲线

在写这篇文章的时候，我正在广州一家游戏公司从事客户端的研发工作，使用Cocos2dx引擎。在游戏的开发过程中，有时候需要让对象沿着一条光滑的曲线运动，比如说怒气粒子沿着光滑的曲线运动到UI层的指定怒气槽。关于曲线的实现，直接调用Cocos2dx引擎中类CCBezierBy的API接口：static CCBezierBy* create(float t, const ccBezierConfig& c)

该接口需要曲线运动的时间t以及贝塞尔曲线的结构为ccBezierConfig的参数c.

引擎中ccBezierConfig定义如下：

/** @typedef bezier configuration structure
 */
typedef struct _ccBezierConfig {
    //! end position of the bezier
    CCPoint endPosition;
    //! Bezier control point 1
    CCPoint controlPoint_1;
    //! Bezier control point 2
    CCPoint controlPoint_2;
} ccBezierConfig;

简而言之，ccBezierConfig结构定义了三阶贝塞尔曲线的4个控制点: 起点(0,0), 控制点controlPoint_1, controlPoint_2和结束点endPosition.（当然，其中(0,0)点是隐藏知识）

转到其update函数中看看:

void CCBezierBy::update(float time)
{
    if (m_pTarget)
    {
        float xa = 0;
        float xb = m_sConfig.controlPoint_1.x;
        float xc = m_sConfig.controlPoint_2.x;
        float xd = m_sConfig.endPosition.x;

        float ya = 0;
        float yb = m_sConfig.controlPoint_1.y;
        float yc = m_sConfig.controlPoint_2.y;
        float yd = m_sConfig.endPosition.y;

        float x = bezierat(xa, xb, xc, xd, time);
        float y = bezierat(ya, yb, yc, yd, time);

#if CC_ENABLE_STACKABLE_ACTIONS
        CCPoint currentPos = m_pTarget->getPosition();
        CCPoint diff = ccpSub(currentPos, m_previousPosition);
        m_startPosition = ccpAdd( m_startPosition, diff);

        CCPoint newPos = ccpAdd( m_startPosition, ccp(x,y));
        m_pTarget->setPosition(newPos);

        m_previousPosition = newPos;
#else
        m_pTarget->setPosition(ccpAdd( m_startPosition, ccp(x,y)));
#endif // !CC_ENABLE_STACKABLE_ACTIONS
    }
}

可以看出，在知道了4个点p0, p1, p2, p3后，贝塞尔曲线在各个维度上的计算公式由bezierat(p0, p1, p2, p3)给出.

转到实现，其实现细节如下:

// Bezier cubic formula:
//    ((1 - t) + t)3 = 1 
// Expands to… 
//   (1 - t)3 + 3t(1-t)2 + 3t2(1 - t) + t3 = 1 
static inline float bezierat( float a, float b, float c, float d, float t )
{
    return (powf(1-t,3) * a + 
            3*t*(powf(1-t,2))*b + 
            3*powf(t,2)*(1-t)*c +
            powf(t,3)*d );
}

好，这就是和Bezier曲线的正式相遇，到现在，只知道了所谓的3阶Bezier曲线的一个应用，那么，它究竟是什么样的一条曲线？

二.贝塞尔曲线初探

为了给对函数不太理解的朋友一些入门, 我这里用一个例子描述一下接下来内容所要表达的意思:

接下来的内容, 要做的事情就是:假定贝塞尔曲线的表达式是y=f(u),0≤u≤1, 其表达式是怎么样的?

举个例子: 我们都知道抛物线的表达式是

y=f(x)=ax^2 + bx + c (a≠0) 也就是说,给定一个x值, 就确定了一点(x,ax^2 + bx + c)

于是,当x取遍R上的每一个值,那么函数也就确定了其每一点, 其图像因此确定.

那么你懂了这个以后, 接下来的工作内容为,给定一个u, 请确定Bezier曲线上的一点(u, Bezier(u))

也就是确定y = Bezier(u) 0≤u≤1的函数解析式.

1.de Casteljau's 算法

根据Bezier曲线的结构，一个重要的任务是：对于给定的u，0≤u≤1，如何确定贝塞尔曲线上的一点Bezier(u) ?

1.1 线段u分点

从A点出发，B为终点的向量为B-A，假若u是0~1之间的一个数，那么u*(B-A)是向量B-A的u倍，加上起点A，那么向量 A+u(B-A)确定了点C, 且它分线段AB的比例为u:(1-u).

由于C=A+u(B-A)=(1-u)A + uB，我们称:

线段AB的u分点C的表达式为 C=(1-u)A + uB

1.2 de Casteljau's 算法

n阶贝塞尔曲线有n+1个控制点.

当n=1时, 也就是贝塞尔曲线只由两个点P0, P1决定，直接取线段u分点，得到Bezier(u)=(1-u)P0 + uP1, 于是1阶Bezier曲线就是连接P0和P1的线段.

当n=2时,贝塞尔曲线由三个点P0,P1,P2决定,
- 先对P0和P1取线段u分点, 得到P10 = (1-u)P0 + uP1,
- 再对P1和P2取线段u分点, 得到P11 =(1-u)P1 + uP2,
- 于是得到两条线段上的两个u分点P10和P11,
- 对于两个u分点P10和P11, 再取线段u分点, 得到P20 = (1-u)P10 + uP11 = (1-u)((1-u)P0 + uP1) + u((1-u)P1 + uP2)=(1-u)^2P0 + 2(1-u)uP1 + u^2P2
- 而P20即为贝塞尔曲线在u时的点;
- 即: Bezier(u) = (1-u)^2P0 + 2(1-u)uP1 + u^2P2

当n时, 贝塞尔曲线由n+1个点P0, P1,P2, ..., Pn决定.
- 分别对线段P0P1, P1P2, ..., Pn-1Pn取线段u分点, 得到n个点P10, P11, ... P1n-1
- 分别对线段P10P11, ... P1n-2P1n-1取线段u分点, 得到n-1个点P20, P21, ... P2n-2
- ......
- 分别对Pn-10Pn-11取线段u分点, 得到最后1个点Pn0. 这个点即为Bezier曲线在给定u时的点.