- 1.题目链接
https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
- 2.题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
- 3.题目解析
- 1)中位数的含义
将一个集合划分为两个长度相等的子集,其中一个子集中的元素总是大于另一个子集中的元素。
- 2)题解
根据对中位数的理解,可以将2个有序数组拼接为新数组,重新排序,新数组长度为偶数时,中位数即为:
media = nums[k / 2];
新数组长度为奇数时,中位数即为:
media = (nums[k / 2 - 1] + nums[k / 2]) / 2;
- 4.代码实现
int comp(const void *a, const void *b){
return *(int*)a - *(int*)b;
}
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size){
double media;
int *nums = (int*)malloc((nums1Size + nums2Size) * sizeof(int));
for (int i = 0; i < nums1Size; i++) {
nums[i] = nums1[i];
}
for (int i = 0; i < nums2Size; i++) {
nums[nums1Size + i] = nums2[i];
}
qsort(nums, nums1Size + nums2Size, sizeof(int), comp);
int k = nums1Size + nums2Size;
if (k % 2 == 0)
media = (float)(nums[k / 2 - 1] + nums[k / 2]) / 2;
else
media = nums[k / 2] ;
return media;
}
- 5.提交记录
通过提交记录,可以看到内存消耗较大,因为在代码中,申请了内存块,但该方法实现很容易理解,逻辑简单,思路清晰。