求两个有序数组的中位数

1. 如果两个数组不等长

int findMedian(int a[],int alen, int b[], int blen) {
    int amid = alen /2;
    int bmid = blen / 2;

    int low = min(amid,bmid);

    if (alen == 1) {
        if (blen % 2 == 0) {
            if (a[0] >= b[bmid])//b[bmid]是上中位数
                return b[bmid];
            else if (a[0] <= b[bmid-1])
                return b[bmid - 1];
            else//a[0]在上下中位数之间
                return a[0];
        }
        else {
            return b[bmid];
        }
        
    }
    if (blen == 1 ) {
        if (alen % 2 == 0) {
            if (b[0] >= a[amid])
                return a[amid];
            if(b[0]<= a[amid-1])
                return a[amid-1];
            else
                return b[0];
        }
        else
            return a[amid];
    }
    if (a[amid] == b[bmid])
        return a[amid];

    if (a[amid] > b[bmid])
        return findMedian(a,alen - low,b+low,blen -low);//不能删除中点,中点可能就是中位数
    else
        return findMedian(a+low,alen - low,b,blen - low);
}

int main() {
    int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8};
    int b[] = {9,10};

    cout<<findMedian(a,8,b,2)<<endl;
    return 0;
}

非递归版本

int findMid(int *a, int abeg,int aend, int *b, int bbeg,int bend) {

    while (abeg != aend || bbeg != bend) {
        int mid1 = (abeg + aend)/2;
        int mid2 = (bbeg + bend)/2;

        if (a[mid1]== b[mid2])
            return a[mid1];

        if (abeg == aend && bbeg == bend)
            return a[mid1] < b[mid2] ? a[mid1] : b[mid2];//下中位数

        if (abeg == aend) {
            if ( (bbeg + bend) % 2 == 0){//b有奇数个元素
                if (a[mid1] >= b[mid2])
                    return b[mid2];
                else {
                    if (b[mid2 - 1] <= a[mid1])
                        return a[mid1];
                    else
                        return b[mid2 - 1];
                }
            }
            else {
                if (a[mid1] <= b[mid2])
                    return b[mid2];
                else {
                    if (a[mid1] >= b[mid2 + 1])
                        return b[mid2 + 1];
                    else
                        return a[mid1];
                }
            }

        }

        if (bbeg == bend) {
            if ( (abeg + aend) % 2 == 0){//a有奇数个元素
                if (a[mid1] <= b[mid2])
                    return a[mid1];
                else {
                    if (a[mid1 - 1] <= b[mid2])
                        return b[mid2];
                    else
                        return a[mid1 - 1];
                }
            }
            else {
                if (a[mid1] >= b[mid2])
                    return a[mid1];
                else {
                    if (b[mid2] >= a[mid1 + 1])
                        return a[mid1 + 1];
                    else
                        return b[mid2];
                }
            }
        }

        int alen = aend - abeg + 1;
        int blen = bend - bbeg + 1;
        int minlen = min(alen,blen)/2;

        if (a[mid1] < b[mid2]) {
            abeg += minlen;
            bend -= minlen;
        }
        else {
            aend -= minlen;
            bbeg += minlen;
        }

    }
   
}


至于为什么要剪去较小的那部分,请参看这个图


两段都减去一半,这时剩下的两段求中点就不再是中位数了。

可以这样想象,比如这两段已经合并成一段了,其中位数在中间位置,如果在开始的时候删除n个,在结束的时候删除n个,其中位数还是在中间位置;

但是,如果开始的时候删除n个,在结束的时候删除m个,则中位数就不在中间位置了。


2. 如果等长求中位数


// 两个长度相等的有序数组寻找中位数
int Find_Media_Equal_Length(int a[] , int b[] , int length)
{
    if(length == 1)
    {
        return a[0] > b[0] ? b[0] : a[0];
    }
    int mid = (length-1)/2;   //奇数就取中间的,偶数则去坐标小的
    if(a[mid] == b[mid])
        return a[mid];
    else if(a[mid] < b[mid])
    {
        return Find_Media_Equal_Length(&a[length-mid-1] , &b[0] , mid+1);    //偶数则取剩下的length/2,奇数则取剩下的length/2+1
        //return Find_Media_Equal_Length(a+length-mid-1 , b , mid+1);
    }
    else
    {
        return Find_Media_Equal_Length(&a[0] , &b[length-mid-1] , mid+1);
        //return Find_Media_Equal_Length(a , b+length-mid-1 , mid+1);
    }
}



3. 等长求第i个


4. 不等长求第i个

1 2 3 6 7 8 14 *16* 18 19 20 23 27 28 33
|<--- A1 --->|  a  |<------- A2 ------->|
 
4 5 9 10 11 *12* 14 17 22 24 29
|<-- B1 -->|  b |<---- B2 ---->|

分为四段,每次删除一段

int FindTheKth(int a[],int b[],int aLeft, int aRight, int bLeft, int bRight, int k) {
    int aMid = (aLeft + aRight) / 2, bMid = (bLeft + bRight) / 2;
    if (aLeft > aRight) return b[bLeft+k-1];
    if (bLeft > bRight) return a[aLeft+k-1];
    if (a[aMid] <= b[bMid]) {
        if (k <= (aMid - aLeft) + (bMid - bLeft) + 1) {
            return FindTheKth(a,b,aLeft, aRight, bLeft, bMid-1, k);//bMid-1 有些不妥,如果第k个数就是b[bMide]呢?所以不能去掉bMid,但是得在前面判断只有一个元素的情况
        } else {
            return FindTheKth(a,b,aMid+1, aRight, bLeft, bRight, k-(aMid-aLeft)-1);
        }
    } else {
        if (k <= (aMid - aLeft) + (bMid - bLeft) + 1) {
            return FindTheKth(a,b,aLeft, aMid-1, bLeft, bRight, k);
        } else {
            return FindTheKth(a,b,aLeft, aRight, bMid+1, bRight, k-(bMid-bLeft)-1);
        }
    }
    return -1;
}




寻找两个有序数组中位数有多种方法,下面详细介绍两种常见方法。 ### 方法一:归并法 归并法的核心思路是合并两个有序数组,形成一个大的有序数组,然后找出这个大数组的中位数。 1. **合并数组**:使用两个指针分别遍历两个有序数组,比较指针所指元素的大小,将较小的元素依次放入新数组中,直到其中一个数组遍历完,再将另一个数组剩余的元素添加到新数组末尾。 2. **确定中位数**:根据新数组的长度确定中位数。如果新数组长度为奇数,中位数就是中间位置的元素;如果为偶数,中位数是中间两个元素的平均值。 示例代码如下: ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): merged = [] i, j = 0, 0 while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] < nums2[j]: merged.append(nums1[i]) i += 1 else: merged.append(nums2[j]) j += 1 # 添加剩余元素 merged.extend(nums1[i:]) merged.extend(nums2[j:]) n = len(merged) if n % 2 == 1: return merged[n // 2] else: return (merged[n // 2 - 1] + merged[n // 2]) / 2 ``` ### 方法二:不合并数组找中位数位置 该方法不需要合并两个有序数组,而是通过维护两个指针,直接找到中位数的位置。 1. **确定中位数位置**:由于两个数组的长度已知,因此中位数对应的两个数组的下标之和也是已知的。 2. **移动指针**:维护两个指针,初始时分别指向两个数组的下标 0 的位置,每次将指向较小值的指针后移一位(如果一个指针已经到达数组末尾,则只需要移动另一个数组的指针),直到到达中位数的位置。 3. **确定中位数**:根据两个数组的总长度的奇偶性确定中位数。 示例代码如下: ```python def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): m, n = len(nums1), len(nums2) total_length = m + n is_odd = total_length % 2 == 1 mid = total_length // 2 prev, curr = 0, 0 i, j = 0, 0 for _ in range(mid + 1): prev = curr if i < m and (j >= n or nums1[i] < nums2[j]): curr = nums1[i] i += 1 else: curr = nums2[j] j += 1 if is_odd: return curr else: return (prev + curr) / 2 ```
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