IELTS-writing exercise Expository_Text_19

本文对比了2000年和2050年也门和意大利的人口年龄分布变化。Yemen中15-59岁人口将从46.3%增长到57.3%,而14岁以下人群下降明显;意大利的15-59岁比例虽降至46.2%,但老年人口增长显著,占42.3%。两国都将面临老龄化社会趋势。

动态图表+总结段的写作

Q: The charts below give information on the ages of the populations of Yemen and Italy in 2000 and projectins for2050.
Summarize the information vy selecting and reporting the main features and make comparisons where revelant.

Model

首段
改写题目

The charts show the changes in the age profile of two countries in seperate years, 2000 and 2050.

主体部分第一段(先写Yemen2050年的最高值15~59岁的人,其次是14岁以下的人,都要和意大利进行对比)
最高值是15~59岁的人

In Yemen, the proportion of people aged 15 to 59 is expected to rise significantly from 46.3% to 57.3% in 2050.

对比意大利的这一年龄段

This age group will also make up the largest proportion of Italy’s population (46.2%) in 2050, despite a decline from 61.6% in 2000.

然后说14岁以下的人

The figures of those who aged under 14 are likely to drop in both countries. Only 37% of Yemen’s population is projected to fall into this age group, while the figure was much higher at 50.1% in 2000.

对比意大利

In Italy, the figure will decline to a lesser extent from 14.3% to 11.5%.

主体部分第二段:些老年人
最高值是意大利的老年人

Those aged 60 or above are projected to represent 42.3% of Italy’s population in 2050, an increase of around 18%.

然后说Yemen的老年人

Yemen is also likely to see an increase in the proportion of elderly people in 2050 at 5.7%, although this age group will represent the smallest section of the population.

总结段
总结趋势和主要特征

Overall, the projection is that the populations of both countries will become oldr. Italy had an older population than Yemen in the year 2000, and the same is also predicted in 2050.

Model

The charts show the changes in the age profile of two countries in seperate years, 2000 and 2050.
In Yemen, the proportion of people aged 15 to 59 is expected to rise significantly from 46.3% to 57.3% in 2050. The figures of those who aged under 14 are likely to drop in both countries. Only 37% of Yemen’s population is projected to fall into this age group, while the figure was much higher at 50.1% in 2000. In Italy, the figure will decline to a lesser extent from 14.3% to 11.5%.
Those aged 60 or above are projected to represent 42.3% of Italy’s population in 2050, an increase of around 18%. Yemen is also likely to see an increase in the proportion of elderly people in 2050 at 5.7%, although this age group will represent the smallest section of the population.
Overall, the projection is that the populations of both countries will become oldr. Italy had an older population than Yemen in the year 2000, and the same is also predicted in 2050.

学习点

图表作文的总结是很重要的,因为评分标准有明确规定,不写总结会影响“Task Achievement”的分数
如果时间不够,宁可主体段少写,也一定要写结尾段的总结

注意点
  • 动态图表和静态图表的总结各有重点。
    动态图表可以归纳趋势,而静态图表没有。
  • 如果主体段没有比较,结尾段一定要比较。
  • 不要总结所有的信息,选择自己觉得重要的信息(一般是2~3个)。
  • 不要出现数据。
    数据是细节,而结尾段是总结。
  • 结尾段总结有时可以写在开头段之后。
  • 不能使用in conclusion 这样的字眼。
    同样一般不会出现however和therefore这些词(一般只用于观点论述)
  • 不能表达个人观点,进行推测和预测。
    图表作文只需要根据数据进行总结和分析,图表里的数据不足以做任何形式的猜测。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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