ME-20(遗珠?)

English中文含义
arms兵种
services军种
Rocket Force火箭军
Joint Logistic Support Force联勤保障部队
Marine海军陆战队
engineer工兵
electricial and mechanical engineers机电工程兵
ordnance军械,军火
special forces特种部队
intelligence情报
quartermaster军需
armed police force武警部队
reserve force预备役部队
frigate护卫舰
destroyer驱逐舰
aircraft carrier航空母舰
theater command战区
national sovereighty国家主权
army aviation陆航
ballistic missile弹道导弹
conventional missile常规导弹
border and coastal defense边海防
airborne空降兵
electronic countermeasures arms电子对抗兵种
combat capabilities战斗力
NCOnon commissioned officer
strategic support force战略支援部队
Joint Logistic Support Force联勤保障部队
senior colonel大校
CSM(company sergeant major)连队军士长
RSM(regimental sergeant major)团的军士长
color sergeant/staff sergeant上士
chief of naval operations海军作战部长
commandant of the marine corps海军陆战队司令
deputy secretary of defense国防部副部长
JCS(Joint Chiefs of Staff)参谋长联席会议
caliber口径
muzzle velocity初速度
effective range有效射程
cocking handle(枪击)机柄
strip/dissemble分解(枪支)
copilot副驾驶员
torpedo鱼雷
hull船体
IFVinfantry fighting vechile
APCarmoured personnel carrier
reconnaissance侦察
U.S. Space Command美太空司令部
deputy chief of staff副参谋长
DOSDirector of Staff
NLTNo Later Than
PIOPublic information office
Deputy Secretary of Defense国防部副部长
surveillance监视
内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
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