21、基于智能体和网络的就业市场空间与智能企业构建

基于智能体和网络的就业市场空间与智能企业构建

1. 电子就业市场设计的必要性与挑战

在当今的就业市场环境下,传统的就业市场模式已经难以满足企业和求职者的需求。为了实现高效且有效的匹配,以及符合市场出清等必要特性,相应的市场和技术必须协同设计。这意味着要将关键的经济和技术元素进行整合,以设计出强大的电子就业市场。

目前,在企业中实现具有“工业强度”的强大电子就业市场仍有大量研究工作要做。相关研究应具有多学科和综合性的特点,因为与劳动力市场设计相关的经济和技术元素是紧密交织的,只有以综合的方式同时处理这两个方面,才能实现稳健的设计。

2. 智能企业的发展需求

现代企业需要超越传统的效率和有效性目标,具备智能性才能在不断变化的环境中适应和生存。一个智能组织就像一个有生命的有机体,其所有组件和子系统协同工作,以实现企业在目标驱动下的最大潜力。智能企业不仅要有智能的个体,还需要通过整合组织子单元的智能来创造“集体智能”。

智能企业能够理解自身的内部结构和活动,以及市场、竞争、技术和客户等外部力量。它通过实时监控运营、倾听客户意见、关注市场动态、收集和分析数据、创造和传播知识以及做出智能决策,来不断学习和适应变化的环境。

3. 智能企业的技术支撑
  • 人工智能的应用 :人工智能在商业领域有广泛的应用,从生产计划和调度到数据挖掘和客户关系管理。然而,传统的人工智能系统主要侧重于特定领域的问题解决,对于企业级的管理并不适用。
  • 分布式人工智能(DAI) :DAI有助于使分散的、通常独立的应用组件朝着共同
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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