14、电子政务研究:现状、挑战与未来方向

电子政务研究:现状、挑战与未来方向

1. 电子政务研究背景与目标

在互联网时代,信息技术对公共部门的变革作用备受关注。尽管“互联网泡沫”破裂后,人们对信息技术在私营部门的作用产生了质疑,但对于其在公共部门的变革能力仍坚信不疑。这种信念在内部管理、服务、法律控制和执法等领域得到了体现,全球范围内出现了一系列与电子政务相关的概念,如电子政府、电子治理、一站式政府、数字政府和在线政府等。

当前电子政务研究旨在识别研究方法,并探究其本体。然而,电子政务研究领域存在诸多问题,如缺乏统一的研究主题、方法存在缺陷、缺乏共同的词汇和普遍认同的问题等。为了探索电子政务在政府运营领域和应用领域的范围,研究人员对1998 - 2003年的相关研究进行了全面的文献综述。

2. 研究方法

研究遵循了Swan、Scarbrough和Preston(1999)提出的方法,使用了社会科学引文索引(SSCI®)和ProQuest Direct(PQD)两个在线期刊数据库,搜索1998 - 2003年期间发表的研究。搜索关键词包括电子政府、电子治理、一站式政府和数字政府及其组合。在PQD中,还添加了“学术期刊,包括同行评审”的筛选条件。

初始筛选排除了与电子政务仅存在边缘关联的文章,以及书评、电子政务特刊社论和会议论文集等。经过筛选,共得到167篇独特的文章,随后随机选取其中的三分之二,最终确定110篇文章作为分析基础。所有文章均由至少一位作者阅读。

不过,研究存在一些局限性。可能未涵盖未被搜索引擎分类和索引的关于信息技术对政治和公共行政影响的研究;仅依赖英语期刊,可能引入了关于学者、研究国家以及认识论和本体论的偏差;研究方法多样,在汇总结果时存在可比

这是一个基于AI视觉识别3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGLAI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性实用性。此外,模型具备良好的通用性可扩展性,适用于大规模电网的风险评估预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试验证,以提升对模型性能适用边界的认知。
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