84、图像伪造检测算法与分类器集成的研究与分析

图像伪造检测算法与分类器集成的研究与分析

图像伪造检测算法部分

在当今数字化时代，随着数字图像编辑软件的广泛应用，图像篡改现象日益普遍，这促使人们迫切需要有效的算法来判断数字图像的完整性。目前，已有多种图像伪造检测方法被提出，主要可分为基于像素、基于格式、基于相机和基于物理/几何等几类。

• 基于像素的技术 ：直接在空间域或变换域分析像素间的相关性。
• 基于格式的方法 ：利用常见的有损压缩方案（如JPEG）引入的可识别标记来检测篡改。
• 基于相机的技术 ：借助不同相机型号甚至单个相机的特定特征作为图像签名进行伪造检测。
• 基于物理/几何的方法 ：研究成像场景/对象与伪造源之间的高层不一致性，如光照、物体大小等。

然而，目前图像伪造检测问题尚无终极解决方案，每种技术都有其局限性，容易被恶意篡改者利用。因此，使用多种不同的工具对于提高伪造检测的概率至关重要。

为了对不同的伪造检测算法进行客观比较，研究团队选择了几种具有代表性的算法进行实验，包括基于格式的Li - 2009算法、基于像素的Popescu - 2005算法以及基于相机的Chen - 2008和Zhang - 2010算法。

• Li - 2009算法 ：该算法利用JPEG压缩引入的块效应，即块伪影网格（BAG）来检测篡改。通过二阶导数和阈值操作提取JPEG伪影的水平和垂直边缘，进一步处理得到块伪影