气候与人口变化对莲花种植池塘选址及小型水电厂选址的影响研究
莲花种植池塘选址模型研究
在莲花种植池塘的选择上,涉及多个变量的考量,并且通过建立模型来评估池塘的适宜性。
- 变量评级与百分比转换 :不同变量的不同类别会被赋予相应的评级。例如,对于莲花种植而言,劳动、肥料和电力的可用性方面,EH、VH、SH、H 类别会比 EL、VL、SL 和 L 类别获得更高的评级;而存在捕食性物种这一变量,EH 类别则被赋予最低评级。为了减少尺度依赖性并使变量评级具有一致性,将类别的评级转换为百分比,计算方法是将分配的评级除以变量的最大评级。比如,若某池塘距离市场非常近(VH 类别),该变量的评级为 2,最大评级为 9,则该类别的百分比为 2÷9,即 22.22%。
- 适宜性函数 :适宜性函数用数学公式表示为:
[
S = \frac{\sum_{i = 1}^{n} n_i V_i}{\sum_{i = 1}^{n} n_m V_i}
]
其中,S 是某池塘的适宜性函数,$V_i$ 是第 i 个变量,$n_i$ 是第 i 个变量的百分比评级,$n_m$ 是所有考虑变量中某一变量达到的最大百分比,n 是本研究选择的变量总数。适宜性函数被编码为九个类别,代表池塘的可选程度。为了简化,又将其分为四组:高度适宜(HS)、适宜(S)、不适宜(US)和高度不适宜(HUS)。具体划分标准为:HUS 组对应适宜性函数小于等于 0.4;US 组对应适宜性函数小于 0.5 但大于等于 0.41;S 组对应适宜性值小于 0.75 但大于等于 0.51;HS 组对应适宜性值大于等于 0.76。
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