12、神经模糊技术在极端事件概率估计中的应用

神经模糊技术在极端事件概率估计中的应用

1. 模糊逻辑概述

模糊逻辑最初由加州大学的Lofti Zadeh教授在1965年提出。其源于人类推理大多具有近似性这一事实，当时模糊逻辑的应用基于以下假设：
- 精确推理是近似推理的一种极限情况。
- 一切都是程度问题。
- 任何逻辑系统都可以模糊化。
- 知识被解释为对一组变量的弹性或模糊约束的集合。
- 推理被视为弹性约束传播的过程。

1.1 模糊逻辑的早期应用

模糊理论的早期应用包括水泥窑的过程控制、1987年日本北部仙台的首个模糊逻辑控制地铁以及用于减少等待时间的电梯等。20世纪80年代初之后，模糊逻辑在不同技术中的应用急剧增加，影响了我们日常生活中的诸多事物。

1.2 模糊逻辑在耐用消费品中的显著应用

• 模糊洗衣机 ：利用模糊逻辑选择最佳洗涤周期。
• 模糊微波炉 ：能在合适的温度下确定正确的加热时间。
• 模糊汽车 ：具备自动操纵技术。

2. 模糊逻辑的具体应用领域

2.1 工业控制领域

• 反应堆控制系统 ：日本东京165MWe的Fugen先进热反应堆的控制系统嵌入了模糊逻辑，使控制器能基于系统不确定性做出适当决策，无需人工干预。此前蒸汽鼓水位由比例积分控制系统控制，模糊逻辑发展后，水位调节更加有效。