11、神经模糊技术在作物选择与极端事件预测中的应用

神经模糊技术在作物选择与极端事件预测中的应用

在现代农业和气候科学领域，准确选择适合特定灌溉系统的作物以及预测极端气候事件是至关重要的任务。本文将介绍如何运用神经模糊技术来解决这些问题，包括作物选择模型的构建和极端事件预测模型的开发。

作物选择模型

为了选择适合垂直灌溉系统的作物，研究人员提出了一种结合模糊逻辑和神经遗传模型的方法。以下是该方法的详细步骤：
1. 确定变量重要性和权重 ：通过规则矩阵确定不同输入变量的重要性排名，再依据最大化规则理论为每个变量分配权重。具体数据如下表所示：
| 变量 | LR | RS | N | T | W | Pa | A | P |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| LR | 0 | 3 | 2 | 1 | 3 | 1 | 3 | 3 |
| RS | 3 | 0 | 2 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 |
| N | 4 | 4 | 0 | 3 | 4 | 3 | 5 | 5 |
| T | 5 | 4 | 3 | 0 | 3 | 3 | 2 | 5 |
| W | 3 | 2 | 2 | 3 | 0 | 2 | 3 | 4 |
| Pa | 5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 0 | 3 | 4 |
| A | 3 | 3 | 1 | 4 | 3 | 3 | 0 | 3 |
| P | 3 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 0 |

| 变量 | LR | RS | N | T | W | Pa | A | P |