4、自然算法在资源管理中的应用：从豪猪栖息地到小型水电厂

自然算法在资源管理中的应用：从豪猪栖息地到小型水电厂

蜂群算法助力豪猪栖息地选择

豪猪作为一种常被视为有害动物且易受捕食的物种，其数量正日益减少。为了给豪猪找到理想的栖息地，让它们能安心繁殖和活动，研究人员提出了一种新的蜂群算法。

在蜂群算法中，侦察蜂起着关键作用。当确定平均逆概率后，自由蜜蜂会转变为侦察蜂，开始寻找新的食物源。新的选项及其相关因素会按照与之前相同的方式进行排序。若新选项的平均逆概率高于之前的选项，那么这个新选项就会被选为食物源，蜜蜂也会遗忘之前的食物源。由于多种蜂群算法可应用于同一问题领域，代表不同蜂群算法的蜂巢可统称为蜂巢理论算法。

研究人员将这种新方法应用于一个已有豪猪生存的地点，分析该地点作为豪猪栖息地的适宜性。研究区域的选定因素类别如下表所示：
| 因素 | 类别 | 排名 | 逆概率 |
| — | — | — | — |
| 夏季可用树木的类型和浓度 | 芽 | 5 | 0.16 |
| 树木浓度（夏季） | SH | 3 | 0.70 |
| 树木类型（冬季） | 针叶树 | 2 | 0.33 |
| 树木浓度（冬季） | H | 4 | 0.60 |
| 遮蔽物类型 | 原木 | 1 | 0.80 |
| 遮蔽物浓度 | H | 4 | 0.60 |
| 繁殖遮蔽物 | 洞穴 | 1 | 0.86 |
| 遮蔽物浓度 | EH | 1 | 0.90 |
| 水的存在 | SH | 3 | 0.70 |
| 森林类型（夏季） | 灌木丛 | 2 | 0.50 |
| 森林类型（冬季） | 针叶树 | 1 | 0.75 |