Elasticsearch查询全解析:从基础到高级应用
在数据查询的领域中,Elasticsearch 凭借其强大的功能和灵活的查询方式,成为了众多开发者和数据分析师的首选工具。它提供了丰富多样的查询类型,能够满足各种复杂的数据检索需求。接下来,我们将深入探讨 Elasticsearch 中的多种查询方式,包括 ids 查询、terms 查询、exists 查询、range 查询、wildcard 查询、prefix 查询以及 fuzzy 查询,并详细介绍它们的使用方法和应用场景。
1. ids 查询和 terms 查询
ids 查询允许我们根据一组文档 ID 来获取相应的文档。以下是一个使用 ids 查询的示例:
GET movies/_search
{
"query": {
"ids": {
"values": [10,4,6,8]
}
}
}
这个查询会返回具有对应四个 ID 的文档。每个被索引的文档都有一个必需的 _id 字段,但需要注意的是,像 _id 这样的元数据字段不能作为映射模式的一部分。
除了 ids 查询,我们还可以使用 terms 查询来根据一组文档 ID 获取文档,示例如下:
GET movies/_search
{
"query": {
"terms": {
"_id": [10,4,6,8]
}
}
}
Elasticsearch核心查询详解
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



