Elasticsearch 数据类型全解析:从基础到高级应用
在数据处理和存储的领域中,Elasticsearch 作为一款强大的搜索和分析引擎,提供了多种数据类型以满足不同的业务需求。下面将详细介绍 Elasticsearch 中的几种重要数据类型及其应用场景。
1. 对象数据类型(Object Data Type)
在实际应用中,数据常常呈现出层次结构。例如,一封电子邮件对象包含顶层字段(如主题)以及用于保存附件的内部对象,而附件对象又可能具有更多属性,如附件文件名、文件类型等。JSON 允许我们创建这种层次化的对象,而 Elasticsearch 则提供了一种特殊的数据类型——对象类型(Object Type)来表示对象的层次结构。
以下是定义电子邮件模型的映射示例:
PUT emails
{
"mappings": {
"properties": {
"to": {
"type": "text"
},
"subject": {
"type": "text"
},
"attachments": {
"properties": {
"filename": {
"type": "text"
},
"filetype": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
}
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